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龍圖騰網獲悉福州大學申請的專利基于街景圖像匹配遙感影像的多模態數據城市土地利用場景分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119693781B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411781098.9，技術領域涉及：G06V20/00；該發明授權基于街景圖像匹配遙感影像的多模態數據城市土地利用場景分類方法是由李蒙蒙;俞哲耀;汪小欽設計研發完成，并于2024-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于街景圖像匹配遙感影像的多模態數據城市土地利用場景分類方法在說明書摘要公布了：本發明提出基于街景圖像匹配遙感影像的多模態數據城市土地利用場景分類方法，設計基于幾何變換的跨視角影像匹配法，實現多視角街景圖像和遙感影像空間位置匹配；利用具有較強泛化能力的預訓練大模型，構建基于高分辨率遙感影像以及街景圖像的城市土地利用場景分類模型，提取不同尺度和不同視角的深度特征；設計全局?局部特征融合模塊，通過自注意力聚合不同層級的特征；設計門控制循環融合模塊，以實現不同拍攝時間，拍攝視角的街景圖像的交互；通過通道注意力機制，根據不同的權重分配遙感影像特征和街景圖像特征，優化其在不同分類任務中的貢獻比例，并設計動態梯度調制策略，自適應融合不同模態信息，以實現城市土地利用遙感影像精準分類。

本發明授權基于街景圖像匹配遙感影像的多模態數據城市土地利用場景分類方法在權利要求書中公布了：1.基于街景圖像匹配遙感影像的多模態數據城市土地利用場景分類方法，包括以下步驟： 步驟S1：獲取研究區的高分辨率遙感影像和路網數據；對遙感影像進行預處理操作；對路網數據進行篩選和精簡，設置等間距坐標點，并獲得每一坐標點的多視角街景圖像； 步驟S2：設計基于幾何變換的跨視角影像匹配法，對多視角街景圖像和遙感影像進行空間位置匹配； 步驟S3：基于雙分支神經網絡架構，構建預訓練大模型特征提取器，分別提取空間位置匹配后的遙感影像的多層級語義特征和多視角街景圖像的深層語義特征； 步驟S4：構建多模態特征融合與增強模塊；針對提取的遙感影像的多層級語義特征，構建全局-局部特征融合模塊，提升模型對整體遙感影像的認知并獲得增強特征；針對提取的多視角街景圖像的深層語義特征，設計門控制循環融合模塊，對雙時相語義特征進行時空交互并獲得融合特征；基于增強特征和融合特征生成用于分類的最終特征并進行分類； 步驟S5：設計自適應損失函數，針對模型中優化不平衡的問題，設計動態梯度調制策略，通過監視不同模態對學習目標的貢獻的差異，自適應地優化每個模態的訓練過程； 步驟S6：制作涵蓋遙感影像和街景圖像的多模態城市土地利用分類樣本集，利用樣本集對模型進行訓練和預測，以及模型優化提升。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州大學，其通訊地址為：350108 福建省福州市閩侯縣福州大學城烏龍江北大道2號福州大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。