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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種結合高光譜和支持向量的汽車漆膜顏色識別分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723347B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411822302.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種結合高光譜和支持向量的汽車漆膜顏色識別分類方法是由宋貝寧;張劉;伍斌設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合高光譜和支持向量的汽車漆膜顏色識別分類方法在說明書摘要公布了：一種結合高光譜和支持向量的汽車漆膜顏色識別分類方法，涉及計算機視覺和機器學習技術領域，該方法利用高光譜成像技術獲取汽車漆膜的詳細光譜信息，通過先進的圖像處理算法提取各類漆膜顏色的光譜特征以形成標簽向量，并將其輸入至支持向量機與單類支持向量機模型進行訓練與優化，構建一個高效的顏色分類模型，能夠準確地將汽車漆膜顏色劃分為多種預設類別，并有效篩除異常顏色樣本。本發明方法具有識別速度快、準確率高、適應性強等優點，可廣泛應用于汽車制造、維修、保險及二手車評估行業，為汽車顏色的自動化識別和分類提供了一種全新的方案。

本發明授權一種結合高光譜和支持向量的汽車漆膜顏色識別分類方法在權利要求書中公布了：1.一種結合高光譜和支持向量的汽車漆膜顏色識別分類方法，其特征是：該方法由以下步驟實現： 步驟一、選取多種標準漆膜色卡，將其劃分為七組，每組四種色卡為近似顏色，設定成像條件在照度均勻的實驗光源下，對各組色卡采用高光譜相機成像獲取各組色卡的高光譜圖像，并對所述高光譜圖像進行預處理獲得光譜反射信息； 步驟二、采用連續投影算法按組別對各色卡的可見光波段的光譜反射信息進行降維處理，提取各組別的色卡的特征波長，每組中四張色卡具有相同的特征波長；選取初始的特征波長組合； 步驟三、進行復雜成像條件模擬與成像測量； 模擬與步驟一所述成像條件存在差異的復雜成像條件進行成像，獲得復雜成像條件下的各組顏色的光譜反射信息，然后重復步驟二的操作，獲得特征波長數據； 將所述特征波長數據與步驟二選取初步的特征波長組合進行對比，對所述初始的特征波長進行二次篩選，將篩選出的特征波長作為支持向量機的標簽向量； 步驟四、將步驟三所述的標簽向量作為支持向量機的訓練樣本，訓練支持向量機使其能夠準確識別與分類漆膜顏色；同時采用所述訓練集對單類支持向量機進行訓練，使單類支持向量機能夠對異常顏色進行篩查識別；由單類支持向量機和支持向量機結合組成汽車漆膜顏色的識別分類模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130000 吉林省長春市南關區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。