智準醫療科技(南京)有限公司徐軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉智準醫療科技(南京)有限公司申請的專利一種基于多層級視覺基礎模型特征融合的前列腺格利森自動分級方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119810833B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411877619.0，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權一種基于多層級視覺基礎模型特征融合的前列腺格利森自動分級方法是由徐軍;陳德品;蔡程飛設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多層級視覺基礎模型特征融合的前列腺格利森自動分級方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多層級視覺基礎模型特征融合的前列腺格利森自動分級方法，包括：步驟1，數據收集和預處理；步驟2，訓練基礎模型；步驟3，使用訓練好的模型提取多分辨率下圖像特征，使用單細胞形態及拓撲學圖譜框架sc?MTOP提取單細胞特征；步驟4，采用格利森分級預測模型完成前列腺格利森自動分級。本發明通過融合多分辨率圖像特征與單細胞特征，實現了更精確的前列腺癌病理圖像格利森分級。利用多中心數據采集與自監督訓練，提高了模型對不同數據源的適應性與泛化能力。引入交叉注意力模塊，充分整合多層級特征，提升分級準確性。結合專家修正反饋與預訓練基礎模型，進一步優化了無標簽數據的利用效率和模型性能。
本發明授權一種基于多層級視覺基礎模型特征融合的前列腺格利森自動分級方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多層級視覺基礎模型特征融合的前列腺格利森自動分級方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，數據收集和預處理：收集并規范化整理數據，根據標簽的有無構建無標簽隊列和監督訓練隊列，同時對全景切片圖像進行前背景分割，將前景切割為不同分辨率的圖像塊； 步驟2，訓練基礎模型：使用不同分辨率的圖像塊對預訓練的基礎模型進行再次訓練； 步驟3，使用訓練好的模型提取多分辨率下圖像特征，使用單細胞形態及拓撲學圖譜框架sc-MTOP提取單細胞特征并構建細胞核圖； 步驟4，對步驟3中的細胞核圖的節點特征進行更新，并與步驟3中的多分辨率圖像特征進行拼接融合，構建綜合了圖像塊層級和切片層級的格利森分級預測模型，采用所述格利森分級預測模型完成前列腺格利森自動分級。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人智準醫療科技(南京)有限公司，其通訊地址為：210031 江蘇省南京市江北新區新錦湖路3-1號中丹生態生命科學產業園932-2室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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