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龍圖騰網獲悉昆明理工大學申請的專利一種多尺度GLCM特征融合的遙感影像水體快速提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119942361B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411890707.4，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種多尺度GLCM特征融合的遙感影像水體快速提取方法是由宋煒煒;陳江龍;左小清;朱大明;李勇發;劉旭設計研發完成，并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多尺度GLCM特征融合的遙感影像水體快速提取方法在說明書摘要公布了：本發明公布了一種多尺度GLCM特征融合的遙感影像水體快速提取方法，涉及水體遙感監測技術領域，該方法包括以下步驟：S1，收據收集；S2，根據收集的數據計算得到水體指數矩陣W；S3，多尺度GLCM紋理特征提取；S4，將水體指數矩陣W和多尺度紋理特征加權融合，生成綜合特征矩陣；S5，參數空間定義；S6，Otsu法自動閾值分割；S7，生成二值化水體矩陣；S8，迭代。本發明的有益效果是，引入蒙特卡洛采樣與迭代優化機制，在廣闊的參數空間中進行全局搜索，找到最優參數集合，實現不同尺度特征的精細加權融合，自動優化紋理特征的加權參數，大幅提高了復雜環境下的水體識別精度與效率，同時降低了人工調參的需求，具有更高的適用性。

本發明授權一種多尺度GLCM特征融合的遙感影像水體快速提取方法在權利要求書中公布了：1.一種多尺度GLCM特征融合的遙感影像水體快速提取方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： S1，收據收集，從Sentinel-2衛星的雷達影像數據集中獲取包含綠光、近紅外和短波紅外波段的遙感影像數據，三種波段的遙感影像的原始數據矩陣分別為IGreen、INIR和ISWIR，對原始數據矩陣進行預處理得到I′Green、I′NIR和I′SWIR； S2，通過I′Green、I′NIR和I′SWIR計算得到水體指數矩陣W； S3，多尺度GLCM紋理特征提取，GLCM為灰度共生矩陣，GLCM的元素定義為： Pi，j|d，θ 其中i，j表示灰度級，d為像素距離，θ為方向； 從GLCM中提取以下三個紋理特征： 慣性矩： 角二階矩： 熵： 通過不同尺度的核計算上述三個紋理特征，得到多尺度紋理特征矩陣TInertia、TASM和TEntropy； S4，將水體指數矩陣W和多尺度紋理特征TInertia、TASM、TEntropy加權融合，生成綜合特征矩陣Sx，y： 其中α為水體指數權重系數；β、γ，和δ分別為各紋理特征的權重系數；wk為多尺度紋理特征的綜合權重系數； S5，參數空間定義，定義α、β、γ、δ和wk的取值范圍，構建參數空間，使用蒙特卡洛法在參數空間內隨機采樣生成參數組合η，依據參數組合η計算得到綜合特征矩陣Sx，y； S6，0tsu法自動閾值分割，在確定參數組合η的綜合特征矩陣S上應用0tsu法，自動確定二值化的最佳分割閾值，公式如下： 其中表示類間方差； S7，生成二值化水體矩陣，根據閾值τ將綜合特征矩陣S二值化，生成水體掩膜矩陣Mx，y： S8，迭代，設置迭代次數，重復完成步驟S5～S7，直到到達迭代次數，每次迭代時，根據生成的水體掩膜矩陣計算誤差Eη： 其中，Atrue為參考水體面積，Aη為使用參數組合η依據水體掩膜矩陣Mx，y計算得到的水體面積。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人昆明理工大學，其通訊地址為：650000 云南省昆明市一二一大街文昌路68號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。