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龍圖騰網獲悉鹽城市萬穎水產科技有限公司申請的專利一種基于機器學習的水質預測與智能調控系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119829978B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411884853.6，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于機器學習的水質預測與智能調控系統是由陳尚朝設計研發完成，并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的水質預測與智能調控系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于機器學習的水質預測與智能調控系統，包括：實時采集模塊，用于實時采集養殖池的當前水質數據；水質預測模塊，用于基于預先訓練的水質預測模型，根據當前水質數據，確定水質預測結果；智能調控模塊，用于基于水質預測結果，對養殖池未來的水質調節計劃以及餌料投喂計劃進行適應性調控。本發明基于機器學習算法，訓練水質預測模型，基于水質預測模型，根據當前水質數據，確定水質預測結果，基于水質預測結果，對養殖池未來的水質調節計劃以及餌料投喂計劃進行適應性調控，實現自動化地對養殖池進行精準水質管理以及餌料投放管理，降低了人力成本，實現實時精準調控，提示了水產養殖效率以及水產養殖質量。

本發明授權一種基于機器學習的水質預測與智能調控系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的水質預測與智能調控系統，其特征在于，包括： 實時采集模塊，用于實時采集養殖池的當前水質數據； 水質預測模塊，用于基于預先訓練的水質預測模型，根據當前水質數據，確定水質預測結果； 智能調控模塊，用于基于水質預測結果，對養殖池未來的水質調節計劃以及餌料投喂計劃進行適應性調控； 其中，水質預測模型的預訓練步驟如下： 獲取大量的不同養殖池的歷史水質數據； 對歷史水質數據進行預處理； 基于機器學習算法，根據預處理后的歷史水質數據，訓練水質預測模型； 輔助模塊，用于： 基于當前水質數據、水質預測結果以及對養殖池未來的水質調節計劃以及餌料投喂計劃進行適應性調控的過程信息，生成數字化模型； 當用戶攜帶智能終端靠近養殖池時，通過智能終端持續獲取用戶的移動軌跡； 確定移動路線是否表示進入拍攝提示時機； 當為是時，通過智能終端對用戶進行對養殖池進行意向區域拍攝的提示； 當用戶開始對養殖池進行拍攝時，通過智能終端持續獲取用戶的拍攝軌跡； 在用戶對養殖池進行拍攝的過程中，基于移動軌跡與拍攝軌跡，確定智能終端是否進入攝像頭翻轉時機； 當為是時，控制智能終端進行攝像頭翻轉； 當用戶對養殖池進行拍攝結束后，獲取用戶拍攝的意向區域； 從數字化模型中確定意向區域的切片模型； 基于切片模型，確定調控建議； 向用戶顯示切片模型與調控建議； 當用戶輸入調控方案時，基于調控方案，對養殖池進行接力調控； 所述輔助模塊基于移動軌跡與拍攝軌跡，確定智能終端是否進入攝像頭翻轉時機，包括： 確定移動軌跡與拍攝軌跡是否符合時機進入約束，當符合時，確定智能終端進入攝像頭翻轉時機； 其中，所述時機進入約束包括： 約束一、拍攝軌跡上第一目標段內第二目標段的平均移動速度超過第一速度閾值；第一目標段為拍攝軌跡上最近第一時間內產生的部分軌跡；第二目標段為第一目標段內前目標比例的部分軌跡； 以及， 約束二、拍攝軌跡上第一目標段內第三目標段的平均移動速度不超過第二速度閾值；第三目標段為第一目標段內除第二目標段之外的部分軌跡；第二速度閾值小于第一速度閾值； 以及， 約束三、移動軌跡上第四目標段與標準軌跡庫中各標準軌跡之間的最大匹配度超過匹配度閾值；第四目標段為移動軌跡上最近第二時間內產生的部分軌跡；第二時間小于第一時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鹽城市萬穎水產科技有限公司，其通訊地址為：224000 江蘇省鹽城市射陽縣黃沙港鎮沿海高等級公路東側；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。