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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國礦業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于紅外光譜的粉塵吸濕特性檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119643388B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411925837.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N15/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于紅外光譜的粉塵吸濕特性檢測方法是由鄭麗娜;蒲錦;劉旭彤;周福寶;張雨;焦明之;黃翔;李小婷;澤福;陳軍屹設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于紅外光譜的粉塵吸濕特性檢測方法在說明書摘要公布了：一種基于紅外光譜的粉塵吸濕特性檢測方法，在恒溫箱上安裝溫度控制系統(tǒng)1和濕度控制系統(tǒng)2，待測粉塵顆粒入口3和粉塵濃度檢測裝置4位于恒溫箱的一側(cè)；紅外光譜儀6和光學(xué)窗口7位于恒溫箱的另一側(cè)，且它們的中心位于同一條直線上，保證光學(xué)窗口與紅外光譜儀軸線對齊；在恒溫箱的中間設(shè)有攪拌棒8和攪拌棒速度控制器，紅外光譜儀、粉塵濃度檢測裝置、溫度控制系統(tǒng)和濕度控制系統(tǒng)均通過數(shù)據(jù)線與數(shù)據(jù)處理模塊連接，數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)置智能分析系統(tǒng)用于分析吸濕特性參數(shù)和存儲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)恒溫箱濕度和采集的紅外光譜對測試結(jié)果建立吸濕特性模型，并通過吸濕特性模型對待測粉塵顆粒的吸濕特性進行持續(xù)檢測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于紅外光譜的粉塵吸濕特性檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于紅外光譜的粉塵吸濕特性檢測方法，實現(xiàn)該方法的硬件部分包括恒溫箱9，在恒溫箱9上安裝溫度控制系統(tǒng)1和濕度控制系統(tǒng)2，待測粉塵顆粒入口3和粉塵濃度檢測裝置4位于恒溫箱9的一側(cè)；紅外光譜儀6和光學(xué)窗口7位于恒溫箱9的另一側(cè)，且它們的中心位于同一條直線上，保證光學(xué)窗口7與紅外光譜儀6軸線對齊；在恒溫箱9的中間設(shè)有攪拌棒8和攪拌棒速度控制器10，紅外光譜儀6、粉塵濃度檢測裝置4、溫度控制系統(tǒng)1和濕度控制系統(tǒng)2均通過數(shù)據(jù)線與數(shù)據(jù)處理模塊11連接，數(shù)據(jù)處理模塊11內(nèi)置智能分析系統(tǒng)用于分析吸濕特性參數(shù)和存儲數(shù)據(jù)； 其特征在于，所述檢測方法包括以下步驟： ①制備要測試的粉塵顆粒若干，并將制備的粉塵顆粒放入烘干箱烘干，然后自然冷卻至室溫；同時檢查硬件部分裝置的氣密性，開啟溫度控制系統(tǒng)1，設(shè)置恒溫箱9的溫度為25℃，預(yù)熱檢查硬件部分裝置5min； ②在恒溫箱9內(nèi)沒有待測粉塵的情況下，啟動紅外光譜儀6，紅外光譜儀6的測定模式選用透射模式，采集恒溫箱9空腔時的紅外光譜信號，并觀察采集的紅外光譜信號是否存在干擾，若無干擾信號則進行下一步，若存在干擾信號，則需要排除干擾信號，直到紅外光譜信號中無異常方可進行下一步； ③通過待測粉塵顆粒入口3吹入步驟①的待測粉塵顆粒，在此期間觀察粉塵濃度檢測裝置4，達到目標濃度即關(guān)閉待測粉塵顆粒入口3，待粉塵均勻成動態(tài)流動狀態(tài)時，啟動紅外光譜儀6，紅外光譜儀6的測定模式選用透射模式，通過紅外光譜儀6實時監(jiān)測，采集恒溫箱9內(nèi)粉塵的紅外光譜信號，通過干燥粉塵的特征峰信息來體現(xiàn)，干燥粉塵的特征峰信息包括特征峰位置v干燥、特征峰強度A干燥以及特征峰面積S干燥； ④通過溫度控制系統(tǒng)1調(diào)節(jié)恒溫箱9內(nèi)實驗環(huán)境溫度為25℃，通過濕度控制系統(tǒng)2分別設(shè)置恒溫箱9內(nèi)濕度為30％、50％、60％、70％、80％、90％，同時啟動攪拌棒8，根據(jù)實驗要求調(diào)節(jié)攪拌棒8的旋轉(zhuǎn)速度，將待測粉塵制成均勻、穩(wěn)定流動的氣溶膠，在此期間濕度控制系統(tǒng)2進行實時反饋控制，啟動紅外光譜儀6，紅外光譜儀6的測定模式選用透射模式，通過紅外光譜儀6實時監(jiān)測，采集各濕度下恒溫箱9內(nèi)氣溶膠的光譜信號，通過粉塵吸濕后的特征峰信息來體現(xiàn)，粉塵吸濕后的特征峰信息包括特征峰位置v吸濕、特征峰強度A吸濕以及特征峰面積S吸濕； ⑤利用數(shù)據(jù)處理模塊11的智能分析系統(tǒng)，對步驟③采集的干燥粉塵的特征峰信息和步驟④采集的粉塵吸濕后的特征峰信息進行實時處理和建立吸濕特性模型； ⑥利用步驟⑤所確定的吸濕特性模型對待測粉塵顆粒的吸濕特性進行預(yù)測。

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