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龍圖騰網獲悉煙臺大學申請的專利一種人臉圖像生成方法、系統、裝置和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119832614B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411933191.7，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種人臉圖像生成方法、系統、裝置和存儲介質是由徐樹振;相文龍;畢遠偉;呂翠翠;劉兆偉;馬朝青;王紅臣;王楷瑞;李靜敏設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人臉圖像生成方法、系統、裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像生成技術領域，具體為一種人臉圖像生成方法、系統、裝置、介質；為解決現有技術中人臉生成質量低的技術問題，本發明通過分別訓練，能夠獲取關鍵信息，減少數據冗余的含有編碼器和解碼器的圖像感知模型，和能夠在噪聲環境下準確地提取和恢復人臉圖像語義特征的含有添噪處理、語義特征提取處理和去噪處理的擴散模型后，與訓練文生圖模型進行結合，并進行模型權重更新處理，解決過擬合問題，讓模型在人臉生成過程中更多的關注更高層面的人臉特征，而不是過分關注像素特征，從而使得模型在生成人臉圖像時自然，得到人臉圖像生成模型；目標需求文本經人臉圖像生成模型處理，得到目標人臉圖像。

本發明授權一種人臉圖像生成方法、系統、裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人臉圖像生成方法，其特征在于，包括如下操作： S1、在訓練文生圖模型中，獲取與目標需求文本對應特征向量的余弦相似度最大值對應的圖像，作為基礎需求圖像； S2、基礎需求圖像經訓練圖像感知模型中的編碼器處理，得到離散化基礎圖像；離散化基礎圖像依次經訓練擴散模型中若干次添噪處理和語義特征提取處理，得到基礎語義特征圖像； S3、基礎語義特征圖像和目標需求文本在訓練文生圖模型中經特征交叉融合后，依次經訓練擴散模型中的去噪處理和圖像感知模型中的解碼器處理，得到第一生成圖像；第一生成圖像和目標需求文本在訓練文生圖模型中經特征交叉融合后，依次經訓練擴散模型中的去噪處理和圖像感知模型中的解碼器處理，得到第二生成圖像；第二生成像和目標需求文本在訓練文生圖模型中經特征交叉融合后，依次經訓練擴散模型中的去噪處理和圖像感知模型中的解碼器處理，得到第三生成圖像；以此類推，直至目標函數值小于目標閾值，輸出第N生成圖像，作為目標人臉圖像； 所述訓練圖像感知模型的獲取方法為：構建含有編碼器和解碼器的圖像感知模型，經第一圖像數據集訓練后，得到訓練圖像感知模型；編碼器用于對輸入的圖像進行下采樣和離散化處理；解碼器用于基于特征向量生成圖像； 所述訓練擴散模型的獲取方法為：構建含有添噪處理、語義特征提取處理和去噪處理的擴散模型，經第二圖像數據集訓練后，得到訓練擴散模型； 所述訓練文生圖模型的獲取方法為：文生圖模型，經文本圖像對數據集訓練和零樣本訓練后，得到訓練文生圖模型； 所述S1、S2和S3的操作是基于人臉圖像生成模型實現的，人臉圖像生成模型在執行S1、S2和S3的操作之前，還包括對人臉圖像生成模型進行基于第三圖像數據集的模型權重更新處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人煙臺大學，其通訊地址為：264005 山東省煙臺市萊山區清泉路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。