西安電子科技大學李玲玲獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種遙感圖像目標檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119832432B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411951653.8,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種遙感圖像目標檢測方法及系統是由李玲玲;孫龍;張延昭;焦李成;張丹;馬芹;馬文萍;劉旭;鄧穎敏;黃思婧;田小林設計研發完成,并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種遙感圖像目標檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及了遙感圖像處理技術領域,具體涉及了一種遙感圖像目標檢測方法及系統,該方法獲取待檢測遙感圖像后,將其輸入訓練好的目標檢測模型。該模型中數據處理模塊對遙感圖像進行特征處理得多尺度特征圖。自適應遮擋感知模塊對多尺度特征圖做遮擋處理得圖像遮擋掩碼圖,進而根據其對特征優化。映射模塊進行特征映射得到映射特征,最終依據映射特征得出遮擋區域檢測結果。此模型通過多模塊協作,能有效對遙感圖像進行目標檢測,提升檢測的準確性和可靠性,為遙感圖像分析和應用提供有力支持。本方法解決現有的目標檢測方法檢測速度較快、很好處理目標遮擋問題。
本發明授權一種遙感圖像目標檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種遙感圖像目標檢測方法,其特征在于,包括: 獲取待檢測的遙感圖像; 將待檢測的遙感圖像輸入至訓練好的目標檢測模型中,對所述遙感圖像進行目標檢測,得到檢測結果; 所述目標檢測模型包括主干網絡模塊、自適應遮擋感知模塊以及映射模塊,所述主干網絡模塊用于將輸入的遙感圖像進行特征處理,得到多尺度特征圖;所述自適應遮擋感知模塊用于將多尺度特征圖進行遮擋處理,得到圖像遮擋掩碼圖;根據所述圖像遮擋掩碼圖對特征優化處理;所述映射模塊用于進行特征映射,得到映射特征,根據所述映射特征得到遮擋區域檢測結果,根據多尺度特征圖中的特征得到非遮擋區域檢測結果,根據遮擋區域檢測結果以及非遮擋區域檢測結果最終得到檢測結果; 所述映射模塊用于將特征圖和圖像遮擋掩碼圖進行點積處理,隱去不存在遮擋的區域,將對應得到的點積結果與特征圖進行加和輸入特征映射層得到映射特征; 所述映射模塊后還設置有遮擋檢測模塊和非遮擋檢測模塊;遮擋檢測模塊用于將映射特征進行卷積獲得分類和檢測框偏移的預測結果,根據所述預測結果進行正樣本判定,得到遮擋區域的檢測結果;所述檢測框為預設的錨框,用于與偏移結果加和得到對應檢測結果; 所述非遮擋檢測模塊用于獲取分類、檢測框以及中心度的預測結果,根據預測結果進行正樣本判定,得到非遮擋區域的檢測結果。
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