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龍圖騰網(wǎng)獲悉浪潮云信息技術(shù)股份公司申請的專利微服務(wù)應(yīng)用的智能調(diào)度方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119854372B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510006664.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L67/60；該發(fā)明授權(quán)微服務(wù)應(yīng)用的智能調(diào)度方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備是由張建偉;高傳集;玄德;孫思清;鄧光超設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本微服務(wù)應(yīng)用的智能調(diào)度方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種微服務(wù)應(yīng)用的智能調(diào)度方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備。該方法包括：周期性采集云邊集群中每一個節(jié)點的資源狀態(tài)信息；確定各個微服務(wù)應(yīng)用各自的資源需求信息；采用粒子群優(yōu)化算法求解全局最優(yōu)調(diào)度方案；確定每一個最優(yōu)調(diào)度節(jié)點的架構(gòu)信息，將該最優(yōu)調(diào)度節(jié)點對應(yīng)的微服務(wù)應(yīng)用打包為該架構(gòu)信息對應(yīng)的容器鏡像，并將該容器鏡像部署在該最優(yōu)調(diào)度節(jié)點上，以實現(xiàn)對應(yīng)的微服務(wù)應(yīng)用的部署；收集各個微服務(wù)應(yīng)用在各自的最優(yōu)調(diào)度節(jié)點上運行時的服務(wù)請求信息，并計算所述云邊集群在當(dāng)前的總負(fù)載均衡指數(shù)；對所述粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明可以降低云邊協(xié)同環(huán)境下微服務(wù)應(yīng)用之間的通信延遲，提高云邊集群的負(fù)載均衡性。

本發(fā)明授權(quán)微服務(wù)應(yīng)用的智能調(diào)度方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種微服務(wù)應(yīng)用的智能調(diào)度方法，其特征在于，包括： 周期性采集云邊集群中每一個節(jié)點的資源狀態(tài)信息； 確定各個微服務(wù)應(yīng)用各自的資源需求信息； 根據(jù)所述云邊集群中各個節(jié)點各自的資源狀態(tài)信息、各個微服務(wù)應(yīng)用各自的資源需求信息以及預(yù)先設(shè)置的目標(biāo)函數(shù)，并采用粒子群優(yōu)化算法求解全局最優(yōu)調(diào)度方案；其中，所述全局最優(yōu)調(diào)度方案包括各個微服務(wù)應(yīng)用各自在所述云邊集群中對應(yīng)的最優(yōu)調(diào)度節(jié)點；所述目標(biāo)函數(shù)以平衡云邊集群的總負(fù)載均衡指數(shù)和微服務(wù)應(yīng)用之間的總通信代價為優(yōu)化目標(biāo)； 確定每一個最優(yōu)調(diào)度節(jié)點的架構(gòu)信息，將該最優(yōu)調(diào)度節(jié)點對應(yīng)的微服務(wù)應(yīng)用打包為該架構(gòu)信息對應(yīng)的容器鏡像，并將該容器鏡像部署在該最優(yōu)調(diào)度節(jié)點上，以實現(xiàn)對應(yīng)的微服務(wù)應(yīng)用的部署； 收集各個微服務(wù)應(yīng)用在各自的最優(yōu)調(diào)度節(jié)點上運行時的服務(wù)請求信息，并計算所述云邊集群在當(dāng)前的總負(fù)載均衡指數(shù)； 根據(jù)所述服務(wù)請求信息和所述云邊集群在當(dāng)前的總負(fù)載均衡指數(shù)，對所述粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化。

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