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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利具有參數(shù)自適應(yīng)功能的浮式風(fēng)電平臺(tái)水動(dòng)載荷間接測(cè)量方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119989890B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510063521.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)具有參數(shù)自適應(yīng)功能的浮式風(fēng)電平臺(tái)水動(dòng)載荷間接測(cè)量方法是由李妍卓;馮香恒;陳澤帥;張生俊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本具有參數(shù)自適應(yīng)功能的浮式風(fēng)電平臺(tái)水動(dòng)載荷間接測(cè)量方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種具有參數(shù)自適應(yīng)功能的浮式風(fēng)電平臺(tái)水動(dòng)載荷間接測(cè)量方法，包括如下步驟：1基于浮式風(fēng)電平臺(tái)的工作參數(shù)、水動(dòng)載荷和氣動(dòng)載荷構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)；2基于數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練出一套以所述機(jī)組狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)為輸入，以所述氣動(dòng)載荷為輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；3當(dāng)對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的氣動(dòng)載荷與數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣動(dòng)載荷的相對(duì)誤差在設(shè)定范圍內(nèi)時(shí)，所述步驟1中實(shí)時(shí)獲取的水動(dòng)載荷即為測(cè)量結(jié)果；當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的氣動(dòng)載荷與數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣動(dòng)載荷之間的相對(duì)誤差超出設(shè)定范圍時(shí)，自適應(yīng)調(diào)整所述剛度矩陣參數(shù)并重新獲取水動(dòng)載荷。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)參數(shù)的不依賴(lài)性，在平臺(tái)運(yùn)行中后期調(diào)節(jié)平臺(tái)剛度參數(shù)，進(jìn)而能夠保證準(zhǔn)確測(cè)量平臺(tái)水動(dòng)載荷。

本發(fā)明授權(quán)具有參數(shù)自適應(yīng)功能的浮式風(fēng)電平臺(tái)水動(dòng)載荷間接測(cè)量方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.具有參數(shù)自適應(yīng)功能的浮式風(fēng)電平臺(tái)水動(dòng)載荷間接測(cè)量方法，其特征在于：包括如下步驟： 1基于浮式風(fēng)電平臺(tái)的工作參數(shù)、水動(dòng)載荷和氣動(dòng)載荷構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)； 所述工作參數(shù)包括平臺(tái)的六自由度運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、機(jī)組狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)以及平臺(tái)約束力； 所述水動(dòng)載荷和氣動(dòng)載荷根據(jù)所述工作參數(shù)和平臺(tái)固有的質(zhì)量矩陣參數(shù)、剛度矩陣參數(shù)和阻尼矩陣參數(shù)以及葉輪固有的氣動(dòng)阻尼參數(shù)計(jì)算獲得； 2基于數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練出一套以所述機(jī)組狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)為輸入，以所述氣動(dòng)載荷為輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于所述浮式風(fēng)電平臺(tái)投運(yùn)之后一定時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練； 3對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的氣動(dòng)載荷與數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣動(dòng)載荷， 當(dāng)對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的氣動(dòng)載荷與數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣動(dòng)載荷的相對(duì)誤差在設(shè)定范圍內(nèi)時(shí)，所述步驟1中實(shí)時(shí)獲取的水動(dòng)載荷即為測(cè)量結(jié)果； 當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的氣動(dòng)載荷與數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣動(dòng)載荷之間的相對(duì)誤差超出設(shè)定范圍時(shí)，自適應(yīng)調(diào)整所述剛度矩陣參數(shù)并重新獲取水動(dòng)載荷。

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