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龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學;中科潤科技(北京)有限公司申請的專利一種醫(yī)保反欺詐智能管理系統(tǒng)及其管理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119963343B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510075719.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q40/08；該發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)保反欺詐智能管理系統(tǒng)及其管理方法是由崔曉冬;宋愛波;鄭高峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種醫(yī)保反欺詐智能管理系統(tǒng)及其管理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種醫(yī)保反欺詐智能管理系統(tǒng)及其管理方法，涉及反詐監(jiān)督管理技術(shù)領(lǐng)域，包括如下模塊：欺詐案例分析模塊，獲取欺詐案例建立案例數(shù)據(jù)庫，分別通過每個欺詐歷史案例獲取信息值，分別通過每個欺詐歷史案例獲取方式值，分別通過每個欺詐案例的信息值與方式值得到每個欺詐歷史案例的欺詐系數(shù)；通過醫(yī)保報銷人員的欺詐系數(shù)與歷史系數(shù)得到篩選參考范圍，再根據(jù)醫(yī)保報銷人員的篩選參考范圍與欺詐系數(shù)參考范圍得到相似重合度，從而便于將醫(yī)保報銷人員的真實情況與案例數(shù)據(jù)庫中的欺詐案例進行相似度比較，進而有益于提高醫(yī)保欺詐行為的預警效果，也有益于避免團伙作案采用類似手法騙取醫(yī)保費用。

本發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)保反欺詐智能管理系統(tǒng)及其管理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種醫(yī)保反欺詐智能管理系統(tǒng)，其特征在于，包括如下模塊： 欺詐案例分析模塊，獲取欺詐案例建立案例數(shù)據(jù)庫，分別通過每個欺詐歷史案例獲取信息值，信息值包括欺詐金額、位置信息和參保人信息，以實現(xiàn)根據(jù)醫(yī)保欺詐人員的信息對醫(yī)保欺詐人員進行數(shù)據(jù)化分析歸類，分別通過每個欺詐歷史案例獲取方式值，方式值包括欺詐歷史案例的掛床住院、醫(yī)療票據(jù)和醫(yī)保卡，以實現(xiàn)根據(jù)醫(yī)保欺詐人員的歷史欺詐方式預測比較醫(yī)保報銷人員的相似度，分別通過每個欺詐案例的信息值與方式值得到每個欺詐歷史案例的欺詐系數(shù)，欺詐系數(shù)用于根據(jù)欺詐案例判斷醫(yī)保報銷人員欺詐行為的概率，將每個欺詐案例的欺詐系數(shù)納入案例數(shù)據(jù)庫中，通過全部欺詐系數(shù)的分散情況得到欺詐系數(shù)參考范圍； 欺詐相似度分析模塊，獲取醫(yī)保報銷人員的欺詐系數(shù)，獲取醫(yī)保報銷人員的歷史系數(shù)，通過醫(yī)保報銷人員的欺詐系數(shù)與歷史系數(shù)得到篩選參考范圍，通過醫(yī)保報銷人員的篩選參考范圍與欺詐系數(shù)參考范圍得到相似重合度； 可疑預警模塊，通過醫(yī)保報銷人員的相似重合度判斷是否開啟警報提醒管理人員，通過對醫(yī)保報銷人員的審核結(jié)果判斷是否將該醫(yī)保報銷人員的欺詐系數(shù)納入案例數(shù)據(jù)庫中。

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