廣州幺雞網絡科技有限公司柴瑞花獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州幺雞網絡科技有限公司申請的專利一種變電站信息的確定方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120069806B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510202274.7,技術領域涉及:G06Q10/10;該發明授權一種變電站信息的確定方法和系統是由柴瑞花;張勇;韋云龍;劉章;張虎設計研發完成,并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種變電站信息的確定方法和系統在說明書摘要公布了:本發明提供的一種變電站信息的確定方法和系統,本發明涉及變電站技術領域,該方法包括構建小區圖結構;基于圖神經網絡模型對小區圖結構進行處理確定變電站所在的目標小區;使用監控處理模型確定多個人流稀疏的初選位置;將每個待供電小區的電力負荷信息、位置信息、建筑物布局信息、道路布局信息、多個人流稀疏的初選位置輸入到輸電信息確定模型確定每個人流稀疏的初選位置的電力輸送損耗程度、每個人流稀疏的初選位置的輸電線路總長度;基于每個人流稀疏的初選位置的電力輸送損耗程度、每個人流稀疏的初選位置的輸電線路總長度確定變電站的目標安裝位置,該方法能夠快速準確的確定變電站的安裝位置。
本發明授權一種變電站信息的確定方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種變電站信息的確定方法,其特征在于,包括: 獲取多個待供電小區信息,所述多個待供電小區信息包括每個待供電小區的電力負荷信息、每個待供電小區的位置信息、每個待供電小區的建筑物布局信息、每個待供電小區的道路布局信息; 構建小區圖結構,所述小區圖結構包括多個節點和多個節點之間的多條邊,所述多個節點中的每個節點表示一個待供電小區,每個節點的節點特征包括每個待供電小區的電力負荷信息、每個待供電小區的位置信息、每個待供電小區的建筑物布局信息、每個待供電小區的道路布局信息; 基于圖神經網絡模型對所述小區圖結構進行處理確定變電站所在的目標小區,圖神經網絡模型的輸入為小區圖結構,圖神經網絡模型的輸出為變電站所在的目標小區,多條邊中的每條邊的多個邊特征包括小區之間的距離和方向; 獲取變電站所在的目標小區的監控視頻、目標小區的建筑物布局信息、目標小區的道路布局信息; 使用監控處理模型確定多個人流稀疏的初選位置,監控處理模型為門控循環單元,監控處理模型的輸入為變電站所在的目標小區的監控視頻、目標小區的建筑物布局信息、目標小區的道路布局信息,監控處理模型的輸出為多個人流稀疏的初選位置; 基于輸電信息確定模型確定每個人流稀疏的初選位置的電力輸送損耗程度、每個人流稀疏的初選位置的輸電線路總長度,輸電信息確定模型為深度神經網絡模型,輸電信息確定模型的輸入為每個待供電小區的電力負荷信息、每個待供電小區的位置信息、每個待供電小區的建筑物布局信息、每個待供電小區的道路布局信息、多個人流稀疏的初選位置,輸電信息確定模型的輸出為每個人流稀疏的初選位置的電力輸送損耗程度、每個人流稀疏的初選位置的輸電線路總長度; 對每個人流稀疏的初選位置的電力輸送損耗程度、每個人流稀疏的初選位置的輸電線路總長度分別賦予不同的權重后,再進行加權求和后得到每個人流稀疏的初選位置的電力成本系數,將電力成本系數最少的變電站的安裝位置作為變電站的目標安裝位置。
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