買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司申請的專利一種基于人工智能的財務異常數據分析方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119762259B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510241058.3，技術領域涉及：G06Q40/12；該發明授權一種基于人工智能的財務異常數據分析方法及其系統是由伍斯龍;張年松;白崇霖;楊甘林設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的財務異常數據分析方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于人工智能的財務異常數據分析方法及其系統，方法包括：采集待識別的財務數據，并根據財務數據構建動態數據流圖；根據動態數據流圖；構建異常檢測模型和預測模型；根據所述異常檢測模型和預測模型的輸出結果生成異常預警與決策支持報告；對所述異常檢測模型和預測模型進行自適應優化，同時計算當前模型與歷史模型的偏差，當偏差超過一個預設的閾值時，則自動觸發模型更新，根據模型參數的變化，更新異常預警與決策支持報告，生成最新的異常預警與決策支持報告。本發明通過自適應的因果推理和數據流圖模型，結合實時機器學習的增量學習機制，提供了一種更加精準、實時、可解釋的財務異常預測與分析方案。

本發明授權一種基于人工智能的財務異常數據分析方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的財務異常數據分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S101、采集待識別的財務數據，并根據財務數據構建動態數據流圖，并在動態數據流圖引入因果推理方法來優化動態數據流圖的邊權重，當新的財務數據流入時，使用滑動窗口中的數據來更新動態數據流圖； S102、基于動態數據流圖，采用基于滑動時間窗口的自適應因果推理方法構建動態數據流圖的因果推理模型，在因果推理模型中，使用回歸系數來量化財務指標間的因果關系，使用回歸系數構成因果強度，并采用基于回歸結果的更新策略更新數據流圖的邊權重，同時設計個邊權重閾值，若當前邊權重低于該邊權重閾值，則移除該邊； S103、構建異常檢測模型和預測模型，當有實時數據流輸入時，根據實時數據流的關鍵特征對應的每個節點，從動態數據流圖的鄰接節點的因果影響中提取出節點的因果推導特征，表示該節點的因果影響分數； 所述異常檢測模型根據所述因果影響分數和其歷史分布來判斷是否出現異常，所述預測模型基于當前節點進行未來時刻的預測； S104、根據所述異常檢測模型和預測模型的輸出結果生成異常預警與決策支持報告； S105、對所述異常檢測模型和預測模型進行自適應優化，同時計算當前異常檢測模型和當前預測模型與歷史異常檢測模型和歷史預測模型的偏差，當偏差超過預設的閾值時，則觸發模型更新，同時更新異常預警與決策支持報告，生成最新的異常預警與決策支持報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。