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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)廣東省電力設(shè)計(jì)研究院有限公司申請(qǐng)的專利一種海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119982378B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510270760.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F03D17/00；該發(fā)明授權(quán)一種海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警方法及裝置是由付豪;李偉科;鄭伯興;王曉雄;劉東華;楊源;黃成龍;何樹;蔡春榮;徐璐;黃盛澤;譚任深;葉宏雄;張寶金;張文鋆設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警方法及裝置，構(gòu)建健康數(shù)據(jù)集和第一故障數(shù)據(jù)集；將若干平衡數(shù)據(jù)插入至第一故障數(shù)據(jù)集，得到第二故障數(shù)據(jù)集；對(duì)海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)進(jìn)行故障機(jī)理分析，并提取故障機(jī)理對(duì)應(yīng)的故障特征值，得到第三故障數(shù)據(jù)集，計(jì)算數(shù)據(jù)集間的馬氏距離，構(gòu)建健康分?jǐn)?shù)序列和第一滑移窗口，對(duì)第一滑動(dòng)窗口內(nèi)健康分?jǐn)?shù)序列的異常值進(jìn)行分析，獲取海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的健康評(píng)估結(jié)果；對(duì)海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)惡化做出故障預(yù)警。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對(duì)故障機(jī)理進(jìn)行分析以獲取異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率，再對(duì)海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的健康度進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，通過(guò)獲取可靠的健康評(píng)估結(jié)果，進(jìn)而提高海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的故障預(yù)警方法，其特征在于，包括： 獲取若干歷史海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)SCADA數(shù)據(jù)，構(gòu)建健康數(shù)據(jù)集和第一故障數(shù)據(jù)集，包括：獲取若干歷史海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)SCADA數(shù)據(jù)；基于所述若干歷史海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)SCADA數(shù)據(jù)，剔除小于預(yù)設(shè)的切入風(fēng)速和大于預(yù)設(shè)切出風(fēng)速的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)，得到第一清洗數(shù)據(jù)集；計(jì)算所述第一清洗數(shù)據(jù)集的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，剔除滿足預(yù)設(shè)準(zhǔn)則的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)，得到第二清洗數(shù)據(jù)集；基于預(yù)設(shè)時(shí)間序列和第二清洗數(shù)據(jù)集，構(gòu)建健康數(shù)據(jù)集和第一故障數(shù)據(jù)集； 基于預(yù)設(shè)第一算法，生成若干平衡數(shù)據(jù)，并將所述若干平衡數(shù)據(jù)插入至所述第一故障數(shù)據(jù)集，得到第二故障數(shù)據(jù)集，包括：基于所述第一故障數(shù)據(jù)集，選擇第一樣本點(diǎn)；尋找所述第一樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的最近鄰樣本點(diǎn)，得到第一樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的若干第二樣本點(diǎn)；基于所述第一樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的若干第二樣本點(diǎn)，隨機(jī)選擇一個(gè)第二樣本點(diǎn)作為第三樣本點(diǎn)，并與所述第一樣本點(diǎn)作差，得到樣本差值；將第一樣本點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的第三樣本點(diǎn)連線，基于所述樣本差值在所述連線上隨機(jī)選取一個(gè)樣本點(diǎn)，生成所述第一樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的平衡數(shù)據(jù)；重復(fù)上述步驟，得到若干平衡數(shù)據(jù)，并將所述若干平衡數(shù)據(jù)插入至所述第一故障數(shù)據(jù)集，得到第二故障數(shù)據(jù)集； 對(duì)海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)進(jìn)行故障機(jī)理分析，基于預(yù)設(shè)第二算法，在所述第二故障數(shù)據(jù)集中提取故障機(jī)理對(duì)應(yīng)的故障特征值，得到第三故障數(shù)據(jù)集，包括：當(dāng)海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，監(jiān)測(cè)異常變化參數(shù)，并根據(jù)所述異常變化參數(shù)分析故障機(jī)理，得到故障特征點(diǎn)；基于所述預(yù)設(shè)第二算法，以所述故障特征點(diǎn)作為主成分進(jìn)行特征分析，提取故障機(jī)理對(duì)應(yīng)的故障特征值，得到第三故障數(shù)據(jù)集； 基于所述健康數(shù)據(jù)集和所述第三故障數(shù)據(jù)集，計(jì)算數(shù)據(jù)集間的馬氏距離，得到故障馬氏距離數(shù)據(jù)集； 基于所述故障馬氏距離數(shù)據(jù)集，獲取海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的健康分?jǐn)?shù)； 基于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔和所述海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的健康分?jǐn)?shù)，構(gòu)建健康分?jǐn)?shù)序列和第一滑移窗口，對(duì)第一滑移窗口內(nèi)的健康分?jǐn)?shù)序列的異常值進(jìn)行分析，得到序列異常率，包括：計(jì)算非限功率狀態(tài)下所述海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的無(wú)故障運(yùn)行數(shù)據(jù)集與所述健康數(shù)據(jù)集的馬氏距離，將最大馬氏距離對(duì)應(yīng)的健康分?jǐn)?shù)作為健康度閾值；基于所述預(yù)設(shè)時(shí)間間隔，構(gòu)建健康分?jǐn)?shù)序列和第一滑移窗口；基于所述健康度閾值，通過(guò)所述第一滑移窗口對(duì)所述健康分?jǐn)?shù)序列中的異常值進(jìn)行標(biāo)記，得到第一滑移窗口內(nèi)的異常值序列；根據(jù)所述第一滑移窗口內(nèi)的異常值序列，計(jì)算序列異常率； 基于所述序列異常率，獲取海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的健康評(píng)估結(jié)果； 根據(jù)所述海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的健康評(píng)估結(jié)果，對(duì)海上風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)惡化做出故障預(yù)警。

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