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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利網絡仿真評估方法、裝置、存儲介質及計算機設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120263554B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510739508.1，技術領域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權網絡仿真評估方法、裝置、存儲介質及計算機設備是由任晉甫;賈焰;韓偉紅;張彥春;張家偉;李宗哲;楊明盛;吳志良設計研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本網絡仿真評估方法、裝置、存儲介質及計算機設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種網絡仿真評估方法、裝置、存儲介質及計算機設備，包括：獲取針對于網絡系統(tǒng)仿真得到的仿真模型，所述仿真模型包括不同仿真層級；確定從每個所述仿真層級中選取仿真指標；根據每個所述仿真指標的指標屬性特征，確定每個所述仿真指標的仿真評估值；對每個仿真指標的仿真評估值進行指標聚合，得到總仿真評估值。相對于相關技術中，從整個系統(tǒng)層面的相似度來進行仿真評估，評估準確性較差而言，可以在仿真時仿真出不同層級，為不同的層級設定不同的仿真指標，從而對不同仿真指標的仿真評估值進行綜合評估，得到最終的總仿真評估值，提升評估準確性。

本發(fā)明授權網絡仿真評估方法、裝置、存儲介質及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種網絡仿真評估方法，其特征在于，包括： 獲取針對于網絡系統(tǒng)仿真得到的仿真模型，所述仿真模型包括不同仿真層級，所述仿真模型包括層仿真層級、應用層仿真層級、網絡層仿真層級以及系統(tǒng)層仿真層級； 確定從每個所述仿真層級中選取的仿真指標； 當存在指標屬性特征為單一指標值的第一仿真指標時，獲取所述第一仿真指標的第一仿真指標值，以及所述第一仿真指標的第一實際指標值； 確定所述第一仿真指標值與所述第一實際指標值的比值，得到所述第一仿真指標的仿真評估值； 當存在指標屬性特征為存在多個子指標的第二仿真指標時，獲取所述第二仿真指標中每個所述子指標的第二仿真指標值以及對應的第二實際指標值； 確定每個所述子指標的第二仿真指標值與對應的第二實際指標值的比值，得到每個所述子指標的子仿真評估值； 獲取多個所述子指標的子仿真評估值的和值，得到總子仿真評估值； 確定所述總子仿真評估值與所述子指標的子指標數量的比值，得到所述第二仿真指標的仿真評估值； 當存在指標屬性特征為網絡拓撲的第三仿真指標時，獲取所述網絡拓撲中每個仿真網絡節(jié)點的聚類系數，以及每個所述仿真網絡節(jié)點的距離分布向量； 基于每個所述仿真網絡節(jié)點的聚類系數以及對應的距離分布向量，確定每個所述仿真網絡節(jié)點的高階信息分布； 根據每個所述仿真網絡節(jié)點的高階信息分布，確定仿真網絡節(jié)點散度； 基于所述仿真網絡節(jié)點散度以及真實網絡節(jié)點散度，確定所述第三仿真指標的仿真評估值； 當存在指標屬性特征為網絡漏洞的第四仿真指標時，獲取所述網絡漏洞的仿真漏洞平均數量以及真實漏洞平均數量，以及獲取仿真漏洞平均等級以及真實漏洞平均等級； 獲取所述仿真漏洞平均數量與所述真實漏洞平均數量的比值，得到第一占比； 獲取所述仿真漏洞平均等級與所述真實漏洞平均等級的比值，得到第二占比； 確定所述第一占比與所述第二占比的乘積，得到所述第四仿真指標的仿真評估值； 對每個仿真指標的仿真評估值進行指標聚合，得到總仿真評估值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。