深圳市有為信息技術(shù)發(fā)展有限公司王強(qiáng)獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市有為信息技術(shù)發(fā)展有限公司申請的專利一種商砼車注水檢測系統(tǒng)的預(yù)警方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120318771B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510788979.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/52;該發(fā)明授權(quán)一種商砼車注水檢測系統(tǒng)的預(yù)警方法和裝置是由王強(qiáng);楊航;劉暢設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種商砼車注水檢測系統(tǒng)的預(yù)警方法和裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種商砼車注水檢測系統(tǒng)的預(yù)警方法和裝置,包括:在商砼車上對攝像裝置進(jìn)行定位布置;根據(jù)定位布置結(jié)果實(shí)時采集視頻流數(shù)據(jù)并傳輸至車載邊緣設(shè)備進(jìn)行圖像處理;將處理后的圖像數(shù)據(jù)根據(jù)當(dāng)前作業(yè)環(huán)境進(jìn)行注水區(qū)域標(biāo)定;在注水區(qū)域中進(jìn)行注水行為識別分析,當(dāng)存在注水行為時進(jìn)行報警操作;當(dāng)觸發(fā)報警操作時自動啟動上傳機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳。有效地提高注水行為識別的精度,當(dāng)觸發(fā)報警操作時自動啟動上傳機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳,可以有效保障數(shù)據(jù)的可追溯性,從而有效實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理,提高了商砼車注水檢測的有效性與準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)一種商砼車注水檢測系統(tǒng)的預(yù)警方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種商砼車注水檢測系統(tǒng)的預(yù)警方法,其特征在于,包括: 步驟1:在商砼車上對攝像裝置進(jìn)行定位布置; 步驟2:根據(jù)定位布置結(jié)果實(shí)時采集視頻流數(shù)據(jù)并傳輸至車載邊緣設(shè)備進(jìn)行圖像處理; 步驟3:將處理后的圖像數(shù)據(jù)根據(jù)當(dāng)前作業(yè)環(huán)境進(jìn)行注水區(qū)域標(biāo)定; 步驟4:在注水區(qū)域中進(jìn)行注水行為識別分析,當(dāng)存在注水行為時進(jìn)行報警操作; 步驟5:當(dāng)觸發(fā)報警操作時自動啟動上傳機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳; 步驟3中,將處理后的圖像數(shù)據(jù)根據(jù)當(dāng)前作業(yè)環(huán)境進(jìn)行注水區(qū)域標(biāo)定,包括: 獲取歷史圖像數(shù)據(jù),并對歷史圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,得到商砼車的車型集合及作業(yè)環(huán)境集合; 基于商砼車的車型從預(yù)設(shè)說明手冊中確定對應(yīng)的基準(zhǔn)注水區(qū)域,同時,基于商砼車注水檢測要求確定用戶存在注水時的行為特征,并基于行為特征確定用戶在基準(zhǔn)注水區(qū)域下的活動范圍; 基于活動范圍對基準(zhǔn)注水區(qū)域進(jìn)行第一修正,并基于第一修正結(jié)果在圖像數(shù)據(jù)中進(jìn)行第一注水區(qū)域的確定; 同時,對作業(yè)環(huán)境進(jìn)行解析,得到不同作業(yè)環(huán)境下對第一注水區(qū)域的干擾因素,并確定干擾因素對第一注水區(qū)域的干擾范圍; 基于干擾范圍對第一注水區(qū)域進(jìn)行第二修正,并基于第二修正得到第二注水區(qū)域; 在第二注水區(qū)域中確定不同物體對象之間的相對位置,并基于相對位置確定第二注水區(qū)域中的有效監(jiān)測范圍; 基于有效監(jiān)測范圍確定不同作業(yè)環(huán)境下的多邊形頂點(diǎn)動態(tài)配置策略; 基于多邊形頂點(diǎn)動態(tài)配置策略根據(jù)當(dāng)前作業(yè)環(huán)境對處理后的圖像數(shù)據(jù)中的注水區(qū)域進(jìn)行鎖定,并基于鎖定結(jié)果進(jìn)行標(biāo)定; 步驟2中,根據(jù)定位布置結(jié)果實(shí)時采集視頻流數(shù)據(jù)并傳輸至車載邊緣設(shè)備進(jìn)行圖像處理,包括: 基于定位布置結(jié)果控制攝像裝置實(shí)時采集視頻流數(shù)據(jù),并基于攝像裝置的物理位置對視頻流數(shù)據(jù)添加數(shù)據(jù)源; 將添加數(shù)據(jù)源的視頻流數(shù)據(jù)傳輸至車載邊緣設(shè)備,并基于車載邊緣設(shè)備對視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀,得到圖像幀序列; 同時,對視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行時間溯源,并基于時間溯源結(jié)果得到每一圖像幀的時間戳; 將時間戳在對應(yīng)圖像幀上進(jìn)行添加,得到目標(biāo)圖像幀序列; 基于時間發(fā)展順序依次對目標(biāo)圖像幀序列中各圖像幀進(jìn)行像素遍歷,得到每一圖像幀的像素特征,并基于預(yù)設(shè)處理標(biāo)準(zhǔn)對像素特征進(jìn)行多維度差異解析,得到每一圖像幀在每一維度下的預(yù)處理參量; 基于預(yù)處理參量依次對每一圖像幀進(jìn)行預(yù)處理,其中,預(yù)處理包括光照均衡化、去霧增強(qiáng)、色彩校正優(yōu)化。
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