北京大學第三醫院(北京大學第三臨床醫學院);清華大學袁慧書獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京大學第三醫院(北京大學第三臨床醫學院);清華大學申請的專利基于人工智能的膝關節磁共振診斷報告生成方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120319386B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510811846.1,技術領域涉及:G16H15/00;該發明授權基于人工智能的膝關節磁共振診斷報告生成方法和系統是由袁慧書;吳及;倪銘;李淼;劉子虞設計研發完成,并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的膝關節磁共振診斷報告生成方法和系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于人工智能的膝關節磁共振診斷報告生成方法和系統,屬于輔助診斷技術領域,解決了現有技術中生成膝關節磁共振診斷報告的精確度低的問題。方法包括以下步驟:收集不同患者的多平面膝關節磁共振圖像序列和對應的診斷報告,構建訓練樣本集;構建多任務網絡模型,所述多任務網絡模型包括報告生成任務和疾病分類任務;基于構建的訓練樣本集對所述多任務網絡模型進行訓練得到訓練好的診斷報告生成模型;將待診斷患者的多平面膝關節磁共振圖像序列輸入所述診斷報告生成模型生成待診斷患者的診斷報告。實現了高效精準的膝關節磁共振診斷報告自動生成。
本發明授權基于人工智能的膝關節磁共振診斷報告生成方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的膝關節磁共振診斷報告生成方法,其特征在于,包括以下步驟: 收集不同患者的多平面膝關節磁共振圖像序列和對應的診斷報告,構建訓練樣本集;所述多平面膝關節磁共振圖像序列包括冠狀位、矢狀位及橫軸位三個正交平面的磁共振圖像序列;每個平面的膝關節磁共振圖像序列包含多幀圖像; 構建多任務網絡模型,所述多任務網絡模型包括報告生成任務和疾病分類任務; 基于構建的訓練樣本集對所述多任務網絡模型進行訓練得到訓練好的診斷報告生成模型; 將待診斷患者的多平面膝關節磁共振圖像序列輸入所述診斷報告生成模型生成待診斷患者的診斷報告; 所述多任務網絡模型包括: 圖像編碼器,用于對輸入的多平面膝關節磁共振圖像序列進行特征提取; 組重采樣器,用于對圖像編碼器提取的特征進行重組和壓縮,得到視覺特征; 分類模塊,用于基于所述視覺特征進行膝關節疾病預測; 提示詞生成模塊,用于基于膝關節疾病預測結果或基于遮蔽膝關節疾病標簽生成提示詞嵌入; 文本解碼模塊,用于基于視覺特征和提示詞嵌入進行解碼生成診斷報告; 所述圖像編碼器將多平面膝關節磁共振圖像序列中每張圖像分割為N個圖像塊,提取每個圖像塊的特征; 所述組重采樣器對所述圖像塊的特征進行特征重組和壓縮,得到M個壓縮圖像特征;將所述M個壓縮圖像特征作為視覺特征; 組重采樣器對所述圖像塊的特征進行特征重組和壓縮,得到M個壓縮圖像特征,包括: 將所述圖像塊中屬于同一張膝關節磁共振圖像的圖像塊作為一個分組,基于自注意力機制在同一個分組的圖像塊間計算注意力特征,得到每個圖像塊的第一注意力特征; 將每個圖像塊的第一注意力特征與圖像塊的分組編碼融合得到每個圖像塊的融合特征; 構建M個潛在向量,以M個潛在向量為查詢、以每個圖像塊的融合特征和M個潛在向量的拼接結果為鍵和值計算跨注意力特征,得到M個壓縮圖像特征。
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