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龍圖騰網獲悉南京醫科大學申請的專利基于環境分析的呼吸道傳染病患者感染的AI評估系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372313B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510865850.6，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權基于環境分析的呼吸道傳染病患者感染的AI評估系統及方法是由夏彥愷;閆艷;卞倩設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于環境分析的呼吸道傳染病患者感染的AI評估系統及方法在說明書摘要公布了：本申請涉及傳染病預警技術領域，尤其涉及基于環境分析的呼吸道傳染病患者感染的AI評估系統及方法，該方法的步驟包括：基于空氣污染數據和歷史感染數據分析目標區域內空氣污染物與病原微生物對于人體呼吸道生理狀態的影響，評估區域人員易感風險；基于多源環境數據分析目標區域內的空氣污染物特征以及城市建成環境影響下的風環境特征，評估區域病毒擴散風險；構建感染風險評估模型結合區域人員易感風險、區域病毒擴散風險以及區域人員行為數據預測區域人員感染風險并進行感染風險預警。本申請通過分析空氣污染物與病原微生物之間的相互作用機制，有效提升了傳染病感染風險預警的準確性和可靠性。

本發明授權基于環境分析的呼吸道傳染病患者感染的AI評估系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于環境分析的呼吸道傳染病患者感染的AI評估方法，其特征在于，包括下述步驟： 獲取目標區域內的多源環境數據以及區域人員行為數據和歷史感染數據，多源環境數據包括氣象數據、空氣污染數據和城市建成環境數據； 基于空氣污染數據和歷史感染數據分析目標區域內空氣污染物與病原微生物對于人體呼吸道生理狀態的影響，評估區域人員易感風險； 基于多源環境數據分析目標區域內的空氣污染物特征以及城市建成環境影響下的風環境特征，評估區域病毒擴散風險； 構建感染風險評估模型結合區域人員易感風險、區域病毒擴散風險以及區域人員行為數據預測區域人員感染風險并進行感染風險預警； 所述評估區域人員易感風險，包括： 通過空氣污染數據構建污染物濃度矩陣以及空氣污染物與病原微生物間的相互作用因子矩陣，相互作用因子矩陣用于描述空氣污染物是否增強或抑制病原微生物的穩定性與侵襲性； 將污染物濃度矩陣與相互作用因子矩陣相乘得到病原微生物的感染活性增強矩陣； 通過歷史感染數據分析病原微生物對于人體呼吸道生理功能的損傷程度并構建生理損傷作用矩陣； 通過感染活性增強矩陣結合生理損傷作用矩陣計算區域人員易感風險指數，區域人員易感風險指數用于評估區域人員易感風險； 所述評估區域病毒擴散風險，包括： 基于空氣污染數據分析目標區域內的空氣污染物種類差異并結合空氣污染物的吸附能力差異評估空氣污染物特征； 基于氣象數據和城市建成環境數據評估目標區域內城市建成環境影響下的風環境特征； 將風環境特征結合空氣污染物特征計算病毒擴散環境適應性指數，病毒擴散環境適應性指數用于評估區域病毒擴散風險； 所述評估空氣污染物特征，包括： 獲取空氣污染數據，空氣污染數據包含污染物類型、污染物體積濃度、污染物比表面積和污染物粒徑； 將單位體積空氣中的污染物總表面積與單位體積空氣中的污染物總表面積基準值的比值作為病毒附著系數，單位體積空氣中的污染物總表面積為污染物體積濃度與污染物比表面積的乘積； 通過分析污染物粒徑與病毒粒徑的分布特征確定污染物與病毒的粒徑匹配系數： ； 式中表示空氣污染物的粒徑中值，表示病毒特征粒徑，表示標準差，表示空氣污染物與病毒的粒徑匹配系數； 將污染物的病毒附著系數與粒徑匹配系數的乘積作為污染物與病毒的結合潛力系數并將目標區域內所有類型污染物的結合潛力系數均值作為目標區域內的空氣污染物特征指數，用于量化污染物顆粒攜帶病毒的潛在能力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京醫科大學，其通訊地址為：211000 江蘇省南京市鼓樓區漢中路140號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。