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龍圖騰網(wǎng)獲悉煙臺金絲猴食品科技有限公司;金絲猴食品有限公司申請的專利一種用于糖果生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120387591B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510873079.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)一種用于糖果生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)是由楊振江;李博設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于糖果生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種用于糖果生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，將探測數(shù)據(jù)和X光探測數(shù)據(jù)投影到聯(lián)合潛在空間得到異物污染的先驗概率，根據(jù)先驗概率確定X光深度特征提取的感受野參數(shù)；計算金屬探測數(shù)據(jù)的金屬特征向量以及各向量分量的置信度，采用感受野提取X光特征圖，利用置信度對X光特征圖進(jìn)行加權(quán)預(yù)處理，將預(yù)處理后的X光特征圖和金屬特征向量進(jìn)行交叉注意力計算得到激活圖譜，基于高激活區(qū)域集的幾何特征和激活強(qiáng)度迭代優(yōu)化感受野參數(shù)；使用迭代優(yōu)化得到的感受野參數(shù)提取的X光特征，并通過激活圖譜計算得到跨模態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，將提取的X光特征和跨模態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度以及特征穩(wěn)定性和顯著性指標(biāo)輸入到分類器中得到缺陷類型以及概率。

本發(fā)明授權(quán)一種用于糖果生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于糖果生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括： 采集糖果生產(chǎn)中的金屬探測數(shù)據(jù)和X光探測數(shù)據(jù)，將金屬探測數(shù)據(jù)和X光探測數(shù)據(jù)投影到聯(lián)合潛在空間，基于所述聯(lián)合潛在空間得到異物污染的先驗概率，根據(jù)所述先驗概率確定X光特征提取的感受野的參數(shù)； 計算金屬探測數(shù)據(jù)的金屬特征向量以及各向量分量的置信度，采用所述感受野提取X光特征圖，利用所述置信度對X光特征圖進(jìn)行加權(quán)預(yù)處理，將預(yù)處理后的X光特征圖和金屬特征向量進(jìn)行交叉注意力計算得到激活圖譜，從激活圖譜中識別高激活區(qū)域集，基于所述高激活區(qū)域集的幾何特征和激活強(qiáng)度迭代優(yōu)化感受野參數(shù)； 使用迭代優(yōu)化得到的感受野參數(shù)提取的X光特征，并通過激活圖譜計算得到跨模態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，將提取的X光特征和所述跨模態(tài)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度以及在迭代過程中各輪次注意力圖譜的特征穩(wěn)定性和顯著性指標(biāo)輸入到預(yù)設(shè)分類器中得到缺陷類型以及概率； 所述利用所述置信度對X光特征圖進(jìn)行加權(quán)預(yù)處理，包括： 將金屬特征向量中每個分量的置信度進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)金屬特征向量所指示的金屬異物在X光圖像中的空間位置，在X光特征圖上確定對應(yīng)的感興趣區(qū)域； 對所述感興趣區(qū)域內(nèi)的X光特征圖的特征值進(jìn)行加權(quán)，權(quán)重W的計算方式為：，其中Cavg是該感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的金屬特征向量各分量置信度的平均值，α是增強(qiáng)系數(shù)； 所述將預(yù)處理后的X光特征圖和金屬特征向量進(jìn)行交叉注意力計算得到激活圖譜，從激活圖譜中識別高激活區(qū)域集，包括： 將預(yù)處理后的X光特征圖作為查詢，將金屬特征向量作為鍵和值，計算查詢與鍵的點積相似度，并應(yīng)用Softmax函數(shù)得到注意力權(quán)重，再將注意力權(quán)重與值相乘并求和，生成交叉注意力激活圖譜； 對所述激活圖譜進(jìn)行圖像分割，將激活值高于激活閾值的連通區(qū)域作為高激活區(qū)域； 所述在迭代過程中各輪次注意力圖譜的特征穩(wěn)定性和顯著性指標(biāo)，包括： 對于當(dāng)前輪次圖譜中的每個高激活區(qū)域，計算當(dāng)前輪次圖譜中的每個高激活區(qū)域與前一輪次圖譜中對應(yīng)高激活區(qū)域的面積變化率和位置漂移距離；將所有對應(yīng)高激活區(qū)域的面積變化率的平均值和位置漂移距離的平均值作為當(dāng)前輪次的穩(wěn)定性指標(biāo)； 計算當(dāng)前輪次激活圖譜中所有高激活區(qū)域的平均激活強(qiáng)度與整個圖譜平均激活強(qiáng)度的比值，并將所述比值作為當(dāng)前輪次的顯著性指標(biāo)； 將所有輪次的穩(wěn)定性指標(biāo)的平均值作為特征穩(wěn)定性值，將所有輪次的顯著性指標(biāo)的平均值作為顯著性指標(biāo)值。

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