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龍圖騰網獲悉廣東省農業科學院動物科學研究所申請的專利一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120510926B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510941414.2，技術領域涉及：G16B40/20；該發明授權一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測方法及裝置是由肖昊;孔黃嘉琪;王麗;高開國;楊雪芬;蔣宗勇設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及信息技術領域，公開了一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測方法，包括以下步驟：步驟1：獲取生產數據和飼料配方數據；步驟2：對生產數據和飼料配方數據進行處理，得到生產樣本數據和配方樣本數據；步驟3：對生產樣本數據和配方樣本數據進行相關性計算，得到最有效特征并計算出特征向量；步驟4：根據特征向量和配方樣本數據對預設模型進行訓練；步驟5：驗證預設模型，根據評估結果，選出最佳預測模型；步驟6：最佳預測模型輸出異亮氨酸含量預測值、亮氨酸含量預測值、纈氨酸含量預測值。本預測方法可以準確、可靠地預測不同蛋白水平日糧的支鏈氨基酸比例。同時，還提供了一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測裝置。

本發明授權一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種哺乳母豬日糧最佳支鏈氨基酸比例的預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：獲取母豬哺乳期的生產數據和飼料配方數據； 步驟2：對母豬哺乳期的生產數據和飼料配方數據進行數據處理，得到生產樣本數據和配方樣本數據； 步驟3：對生產樣本數據和配方樣本數據進行相關性計算，篩選出最有效特征，再對最有效特征進行處理，得到特征向量； 步驟4：把特征向量和配方樣本數據輸入到多個預設模型中，對多個預設模型進行訓練； 步驟5：多個預設模型訓練完成后，對多個預設模型進行驗證，得到各個預設模型的評估結果，根據評估結果，選出最佳預測模型； 步驟6：把待測的特征向量和粗蛋白含量輸入到最佳預測模型中，最佳預測模型輸出異亮氨酸含量預測值、亮氨酸含量預測值、纈氨酸含量預測值； 步驟7：把異亮氨酸含量預測值和對應的粗蛋白含量輸入到線性回歸預測模型和Lasso回歸預測模型中，根據線性回歸預測模型的R2、Lasso回歸預測模型的R2和適用場景，篩選得到Y=A+BX，其中，Y為異亮氨酸含量，X為粗蛋白含量，A為截距，B為斜率； 所述步驟2包括以下子步驟： 步驟A1：檢測母豬哺乳期的生產數據和飼料配方數據是否含有空值和異常值，若含有空值和異常值，則把空值和異常值替換為中位數； 步驟A2：采用SMOTEENN組合采樣的方法對母豬哺乳期的生產數據和飼料配方數據進行處理，得到生產樣本數據和配方樣本數據； 所述步驟3包括以下子步驟： 步驟B1：對生產樣本數據和配方樣本數據進行皮爾遜相關性計算，得到各個生產樣本數據與各個配方樣本數據的相關性系數，根據相關性系數對各個生產樣本數據進行排序，保留排名前40～60%的生產樣本數據，篩選出最有效特征； 步驟B2：采用Min-Max標準化對最有效特征進行無量綱化處理和一致化處理，得到特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省農業科學院動物科學研究所，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山大豐路大豐一街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。