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龍圖騰網(wǎng)獲悉淮安特創(chuàng)科技有限公司申請的專利基于運行數(shù)據(jù)采集分析的服務器PCB自動檢測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120490776B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510958637.X，技術領域涉及：G01R31/28；該發(fā)明授權基于運行數(shù)據(jù)采集分析的服務器PCB自動檢測系統(tǒng)是由丁書贏;劉艷芳;蔡改喜;楊佰樂;李培剛;彭銳設計研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于運行數(shù)據(jù)采集分析的服務器PCB自動檢測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于服務器檢測技術領域，且公開了基于運行數(shù)據(jù)采集分析的服務器PCB自動檢測系統(tǒng)，由運行數(shù)據(jù)分布式采集模塊、預處理與同步時序校正模塊、信號完整性實時檢測模塊、熱場動態(tài)分布分析模塊、時序漂移智能分析模塊、多維聯(lián)合特征提取模塊、異常模式自適應識別模塊、故障趨勢深度預測模塊以及自學習反饋與在線優(yōu)化模塊組成。在服務器PCB關鍵節(jié)點布設搭載FPGA硬件的采集單元，利用其高速并行采集特性，實現(xiàn)電流、電壓、溫度等多源電氣數(shù)據(jù)的分布式采集，采集數(shù)據(jù)經(jīng)預處理與同步時序校正模塊消除異步性和噪聲干擾后，各功能模塊協(xié)同工作，構(gòu)建起從數(shù)據(jù)采集到異常分析的全流程在線動態(tài)檢測體系，可在故障萌芽階段快速捕捉異常。

本發(fā)明授權基于運行數(shù)據(jù)采集分析的服務器PCB自動檢測系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于運行數(shù)據(jù)采集分析的服務器PCB自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括： 運行數(shù)據(jù)分布式采集模塊：在PCB關鍵節(jié)點布設采集單元，利用FPGA硬件并行采集電氣數(shù)據(jù)，經(jīng)高速總線同步傳輸原始數(shù)據(jù)； 預處理與同步時序校正模塊：接收到原始數(shù)據(jù)后，基于時間戳運用時間對齊和多時鐘域補償算法，對數(shù)據(jù)進行預處理與同步校正，并濾波去噪； 信號完整性實時檢測模塊：接收預處理與校正的數(shù)據(jù)后，通過小波去噪和反射衰減檢測算法，分析信號波形參數(shù)，識別畸變異常特征，輸出信號完整性標簽； 熱場動態(tài)分布分析模塊：依據(jù)同步校正的數(shù)據(jù)與信號完整性標簽，采用動態(tài)熱場擬合算法構(gòu)建熱場分布圖，關聯(lián)高溫點與信號異常點，輸出多源耦合異常標志； 時序漂移智能分析模塊：基于校正數(shù)據(jù)流，結(jié)合熱異常點與信號異常點，運用滑動窗口PLL相位鎖定技術，監(jiān)測高速數(shù)據(jù)通道相位信息，檢測時序偏移與抖動，輸出風險標簽； 多維聯(lián)合特征提取模塊：利用特征嵌入與主成分分析算法，將數(shù)據(jù)映射至同一空間并降維，提取全面特征向量； 異常模式自適應識別模塊：接收特征向量，借助LSTM遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡與密度聚類算法，學習數(shù)據(jù)時間序列特征并依分布密度分類，識別異常類型； 故障趨勢深度預測模塊：基于異常模式自適應識別模塊結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡和時間序列預測模型，分析故障概率與發(fā)展趨勢，輸出風險等級驅(qū)動報警； 自學習反饋與在線優(yōu)化模塊：依據(jù)報警、故障驗證結(jié)果，動態(tài)調(diào)整異常閾值、模型權重和特征提取優(yōu)先級。

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