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龍圖騰網獲悉湖北經濟學院申請的專利一種基于大數據和智能技術的審計方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120543122B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511029525.2，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權一種基于大數據和智能技術的審計方法及系統是由雷幫軍;付宏;余嬌嬌;田浩;尤川川設計研發完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據和智能技術的審計方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據和智能技術的審計方法及系統，涉及審計技術領域，包括采集各類審計數據并進行預處理，通過預處理后的各類審計數據構建多源數據集，構建風險評估模型，根據風險評估模型對多源數據集進行分析，識別潛在的審計風險。基于風險評估模型計算結果生成審計報告，提供實時反饋與優化建議。本發明所述方法。本發明提供的基于大數據和智能技術的審計方法多源數據融合與智能算法可以通過將來自不同來源的數據融合，并使用智能算法進行風險評估，減少了人工干預，提高了審計的準確性和效率。審計風險識別可以使得本發明能夠更全面、精確地識別潛在的審計風險，避免傳統方法中因人工分析的偏差導致的風險遺漏。

本發明授權一種基于大數據和智能技術的審計方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據和智能技術的審計方法，其特征在于，包括： 采集各類審計數據并進行預處理，通過預處理后的各類審計數據構建多源數據集； 結合貝葉斯網絡、自適應Boosting算法和LSTM深度學習模型構建風險評估模型，根據風險評估模型對多源數據集進行分析，識別潛在的審計風險； 基于風險評估模型計算結果生成審計報告，提供實時反饋與優化建議； 所述采集各類審計數據并進行預處理包括，從多個審計數據源采集數據，數據源包括財務報表、交易記錄、合同文件；將采集的數據進行清洗，去除重復項，填補缺失值，并將數據轉化為統一格式； 所述構建風險評估模型包括，結合貝葉斯網絡、自適應Boosting算法和LSTM深度學習模型構建多維度風險評估模型，綜合計算貝葉斯網絡風險評估的結果，并通過加權求和對各數據源進行加權評估； 貝葉斯網絡加權風險評估公式具體表示為： ； 其中，表示第i個數據源的權重，表示第i個數據源的風險評估概率，表示數據源的數量，表示加權評估結果； 結合自適應Boosting算法和LSTM模型的輸出，進一步優化風險評估，并將時序數據的動態波動納入考量，集成學習與深度學習優化風險評估公式具體表示為： ； 其中，表示LSTM輸出的權重系數，表示基于LSTM模型對時間序列數據的預測結果，表示第j個分類器的權重，表示第j個弱分類器的輸出，m表示弱分類器的數量，表示風險評估結果； 所述構建風險評估模型還包括，將貝葉斯網絡加權風險評估公式與集成學習與深度學習優化風險評估公式結合得到多維度風險評估模型公式，多維度風險評估模型公式具體表示為： ； 其中，表示多維度風險評估值，表示衰減因子，表示當前時刻，表示積分的微小時間間隔，表示對時間區間[0,T]進行積分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北經濟學院，其通訊地址為：430200 湖北省武漢市江夏區藏龍島科技園楊橋湖大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。