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          南京航空航天大學(xué)王體春獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉南京航空航天大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于RL-GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120541691B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202511028419.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2431;該發(fā)明授權(quán)一種基于RL-GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法是由王體春;潘衛(wèi)東;靳廣虎;劉新華設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種基于RL-GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RL?GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法,涉及直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障技術(shù)領(lǐng)域,包括基于全局指針網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體識(shí)別,通過(guò)全局歸一化和相對(duì)位置編碼機(jī)制,有效捕獲故障描述文本中的長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系和復(fù)雜語(yǔ)義信息;同時(shí),結(jié)合PPO算法,將三元組生成建模為多步?jīng)Q策任務(wù),協(xié)同訓(xùn)練實(shí)體識(shí)別與關(guān)系分類(lèi)策略,緩解任務(wù)沖突導(dǎo)致的誤差累積;在處理長(zhǎng)文本實(shí)體重疊以及涉及大量專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障時(shí)表現(xiàn)出良好的泛化能力,為直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)智能故障診斷提供了有效的技術(shù)支撐;對(duì)于提升直升機(jī)裝備維護(hù)保障智能化水平具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于RL-GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于RL-GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法,其特征在于,包括: 獲取故障數(shù)據(jù)并構(gòu)建實(shí)體識(shí)別任務(wù)與關(guān)系抽取任務(wù)的數(shù)據(jù)集;對(duì)原始文本和實(shí)體類(lèi)型進(jìn)行預(yù)處理,獲得的詞向量序列和實(shí)體類(lèi)型嵌入向量; 基于BERT進(jìn)行編碼:獲取文本的隱藏狀態(tài),并與實(shí)體類(lèi)型嵌入向量進(jìn)行特征融合; 基于全局指針網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解碼:通過(guò)指針對(duì)預(yù)測(cè)文本片段是否為實(shí)體,計(jì)算每個(gè)span屬于各實(shí)體類(lèi)型的實(shí)體識(shí)別概率;對(duì)識(shí)別出的實(shí)體對(duì),通過(guò)指針對(duì)預(yù)測(cè)實(shí)體對(duì)之間的關(guān)系類(lèi)型; 引入基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化層通過(guò)試錯(cuò)學(xué)習(xí)自動(dòng)對(duì)解碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化更新;并結(jié)合PPO算法限制更新幅度; 動(dòng)態(tài)優(yōu)化更新包括: 構(gòu)建一個(gè)包含多維信息的向量,包括輸入文本的上下文,當(dāng)前已識(shí)別的實(shí)體集合和當(dāng)前已抽取的關(guān)系集合; 構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)在給定狀態(tài)下選擇最優(yōu)動(dòng)作的策略,并設(shè)計(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)評(píng)估當(dāng)前狀態(tài)的價(jià)值;以及 基于PPO算法中的CLIP損失函數(shù)對(duì)策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新; 通過(guò)最小化價(jià)值函數(shù)損失進(jìn)行對(duì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)更新; 設(shè)計(jì)聯(lián)合損失函數(shù),并基于聯(lián)合損失函數(shù)更新全局指針網(wǎng)絡(luò),所述聯(lián)合損失函數(shù)為: ; 其中,,是權(quán)重系數(shù);為實(shí)體識(shí)別損失,P表示實(shí)體識(shí)別的概率,entity表示識(shí)別所得實(shí)體;k為實(shí)體類(lèi)型;是真實(shí)標(biāo)簽,如果spani,j確實(shí)是類(lèi)型k的實(shí)體,則=1,否則為0;,為關(guān)系抽取損失,是真實(shí)的關(guān)系標(biāo)簽,如果實(shí)體對(duì),確實(shí)存在類(lèi)型r的關(guān)系,則為1,relation表示抽取所得關(guān)系;r表示關(guān)系類(lèi)型。

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