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          廣東海洋大學劉大召獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉廣東海洋大學申請的專利一種基于超分辨圖像的紅樹林識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120564051B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511050308.1,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種基于超分辨圖像的紅樹林識別方法是由劉大召;張曉龍設計研發完成,并于2025-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于超分辨圖像的紅樹林識別方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于超分辨圖像的紅樹林識別方法,屬于紅樹林識別技術領域,包括以下步驟:S1、對待識別樹林圖像進行雙三次插值處理,得到超分辨樹林圖像;S2、提取超分辨樹林圖像對應的檢測數據集合,并根據檢測數據集合中各個像素點的偏差系數,為各個像素點生成更新像素值;S3、根據各個像素點對應的更新像素值,篩選待識別樹林圖像的紅樹林區域。本發明逐級強化紅樹林特征的可分性,提高紅樹林生態識別的準確性,為紅樹林保護及生態修復提供關鍵技術支撐。

          本發明授權一種基于超分辨圖像的紅樹林識別方法在權利要求書中公布了:1.一種基于超分辨圖像的紅樹林識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、對待識別樹林圖像進行雙三次插值處理,得到超分辨樹林圖像; S2、提取超分辨樹林圖像對應的檢測數據集合,并根據檢測數據集合中各個像素點的偏差系數,為各個像素點生成更新像素值; S3、根據各個像素點對應的更新像素值,篩選待識別樹林圖像的紅樹林區域; 所述S2包括以下子步驟: S21、將超分辨樹林圖像中所有像素點的像素值作為檢測數據集合; S22、根據檢測數據集合,確定各個像素點的偏差系數; S23、根據各個像素點的偏差系數,確定更新像素值; 所述S22包括以下子步驟: S221、根據像素點的像素值,利用局部離群因子算法提取各個像素點在檢測數據集合的離群度; S222、根據各個像素點在檢測數據集合的離群度,確定各個像素點的偏差系數; 所述S222中,像素點的偏差系數的計算公式為: ; 式中,表示像素點在檢測數據集合的離群度,表示所有像素點在檢測數據集合的離群度標準差,表示局部離群因子算法為像素點設定的最近鄰數量,表示局部離群因子算法為所有像素點設定的最近鄰數量的最大值,表示一個極小數; 所述S23包括以下子步驟: S231、根據各個像素點的偏差系數和像素值,為各個像素點匹配吸引像素點; S232、根據各個像素點以及其對應的吸引像素點,為各個像素點確定更新像素值; 所述S232中,第個像素點的更新像素值的計算公式為: ; 式中,表示第個像素點的像素值,表示第個像素點與其匹配的吸引像素點之間經過歸一化處理后的距離,表示指數函數,表示第個像素點的偏差系數,表示隨機擾動參數,表示在0-1之間產生隨機數; 所述S3中,將滿足的像素點作為紅樹林區域,其中,表示第個像素點的像素值,表示第個像素點的更新像素值,表示表示第個像素點周圍四鄰域的像素點像素值總和。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣東海洋大學,其通訊地址為:524088 廣東省湛江市麻章區海大路1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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