安徽旅賁科技有限公司馮一獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽旅賁科技有限公司申請的專利一種基于OCR的公文自動識別智能管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120564202B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511055398.3,技術領域涉及:G06V30/148;該發明授權一種基于OCR的公文自動識別智能管理系統是由馮一;龍廣剛;徐慧;戴彬;張阿瑞;王健設計研發完成,并于2025-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于OCR的公文自動識別智能管理系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于OCR的公文自動識別智能管理系統,涉及智能公文OCR處理技術領域,預處理模塊采用自適應濾波與GAN網絡修復低質量文檔,分離印章與文字;識別引擎通過多尺度特征金字塔網絡實現傾斜文字與混排文字的端到端識別,語義模塊構建動態知識圖譜,支持事件演化推理與跨年度關聯分析;分類模塊基于原型網絡實現小樣本分類,安全模塊通過區塊鏈與聯邦學習實現細粒度權限控制與異常檢測,系統處理后文字邊緣清晰度提升,支持實時推理。本發明通過多模塊協同提升公文處理智能化水平,預處理與識別模塊解決復雜場景難題,語義理解與知識圖譜實現深度解析與關聯分析;安全模塊保障數據安全;全面提升效率與決策科學性。
本發明授權一種基于OCR的公文自動識別智能管理系統在權利要求書中公布了:1.一種基于OCR的公文自動識別智能管理系統,其特征在于,包括以下模塊: 多模態公文預處理模塊:采用動態閾值自適應混合濾波算法,借卷積神經網絡預測噪聲分布生成補償掩碼,用三維重建技術展開卷曲文檔,通過生成對抗網絡對文檔進行分辨率增強處理,引入物理模型反向優化預處理參數; 深度融合OCR識別引擎:構建層級化特征提取網絡,引入模型推理速度提升公式;開發印章穿透識別技術,基于偏振光成像分離印章與文字,用相位相關算法補償文字形變; 語義理解與知識圖譜構建模塊:構建跨文檔語義關聯框架,用自注意力機制提取關鍵語義單元,借時序嵌入技術生成動態知識圖譜,開發事件溯源算法,基于引用關系與語義相似度生成政策演變圖,引入對抗訓練優化圖譜補全; 分類與元數據標注模塊:構建多模態特征融合網絡,將文檔視覺布局、文本語義及格式特征一同輸入,引入標注效率提升公式;開發交互式標注輔助系統,利用強化學習掌握用戶標注習慣,自動推薦候選標簽; 權限控制與安全審計模塊:構建基于屬性基加密的動態訪問控制體系,結合區塊鏈技術,設計用戶行為畫像系統,通過長短期記憶網絡分析操作序列; 所述深度融合OCR識別引擎還包括:設計多語言混排文字識別優化方案,通過語言檢測模塊實時切換識別參數,結合字符形態學分析消除語言間字符干擾,開發手寫體與印刷體混合識別技術,采用生成對抗網絡將手寫體風格轉換為標準字體,再通過統一網絡進行識別; 所述深度融合OCR識別引擎中模型推理速度提升公式為:,為優化后推理速度,是初始推理速度,為節省的計算量,是原始總計算量; 所述分類與元數據標注模塊還包括:構建主動學習驅動的標注優化系統,通過不確定性采樣和密度估計,自動篩選待標注文檔,設計語義增強型元數據提取器,利用外部知識庫擴展提取范圍; 所述分類與元數據標注模塊中標注效率提升公式為:,是優化后標注效率,為初始標注效率,是有效標注習慣知識量,是標注知識總量。
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