買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國計量大學申請的專利基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法、裝置及其可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120563530B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511082375.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法、裝置及其可讀存儲介質是由余家斌;徐晨杰;趙星亮;楊昌海;米紅妹;肖丙剛;章東平;劉嘉;錢璐瑩;吳俊豪設計研發完成，并于2025-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法、裝置及其可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法、裝置及其可讀存儲介質，屬于醫學影像處理與眼科疾病智能診斷領域。該方法通過獲取ODIR?5K雙目眼底圖像數據集，經黑邊裁剪、局部對比度增強等五步預處理優化圖像質量；分離并重組左右眼標簽以增強數據多樣性；利用含交叉融合注意力機制和B?樣條分類頭的SwinTransformer改進模型，實現正常及7種常見眼科疾病的高精度預測，通過準確率等指標評估性能。本發明有效解決圖像質量差、標簽共享及特征融合不足的問題，提升診斷準確性，輔助臨床決策，減輕醫生負擔，具有重要應用價值。

本發明授權基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法、裝置及其可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：獲取雙目眼底圖像數據集，所述雙目眼底圖像數據集包含配對的左右眼眼底圖像及對應的疾病標簽； 步驟2：對所述雙目眼底圖像數據集的眼底圖像進行預處理，所述預處理包括依次進行的黑邊裁剪、局部對比度增強、限制對比度自適應直方圖均衡化、中值濾波及亮度歸一化操作； 步驟3：根據所述疾病標簽中的病別關鍵詞，分離已配對的左右眼圖像，并通過邏輯運算將分離后的左右眼圖像重新組合為新的左右眼圖像對； 步驟4：將步驟3得到的左右眼圖像對輸入基于SwinTransformer改進的模型進行訓練，該模型通過交叉融合注意力機制實現左右眼特征的雙向交互，并通過包含B-樣條層的分類頭輸出分類結果； 其中，所述包含B-樣條層的分類頭依次包括線性層、B-樣條層及全連接層，所述B-樣條層通過分段多項式映射實現特征與疾病類別的非線性擬合； 步驟5：利用準確率、精確率及召回率指標，評估訓練完成的模型在測試集上的性能，實現對眼科疾病的預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市下沙高教園區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。