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          北京百度網訊科技有限公司孫欽佩獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利圖像分割模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114463354B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210134701.9,技術領域涉及:G06T7/12;該發明授權圖像分割模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質是由孫欽佩;尚方信;楊葉輝;王曉榮;王磊;黃海峰設計研發完成,并于2022-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

          圖像分割模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了圖像分割模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質,涉及計算機視覺領域,尤其涉及深度學習領域。具體實現方案為:利用圖像分割模型在樣本圖像中確定與檢測目標對應的預測區域;基于樣本圖像中的檢測目標的中心點與檢測目標的每個像素點之間的距離,以及中心點與預測區域的每個像素點之間的距離,確定樣本圖像對應的第一損失函數值;根據第一損失函數值調整圖像分割模型的參數。根據本公開的技術,可以提高圖像分割模型的分割性能。

          本發明授權圖像分割模型的處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像分割模型的處理方法,包括: 利用圖像分割模型在樣本圖像中確定與檢測目標對應的預測區域; 基于所述樣本圖像中的所述檢測目標的中心點與所述檢測目標的每個像素點之間的距離,以及所述中心點與所述預測區域的每個像素點之間的距離,確定所述樣本圖像對應的第一損失函數值; 根據所述第一損失函數值調整圖像分割模型的參數; 其中,所述基于所述樣本圖像中的所述檢測目標的中心點與所述檢測目標的每個像素點之間的距離,以及所述中心點與所述預測區域的每個像素點之間的距離,確定所述樣本圖像對應的第一損失函數值,包括: 基于所述樣本圖像中的所述檢測目標的中心點與所述檢測目標的每個像素點之間的距離,計算得到目標距離; 基于所述樣本圖像中所述檢測目標的中心點到所述預測區域的每個像素點的距離,計算得到預測距離; 根據所述目標距離及所述預測距離的差值,以及所述目標距離及所述預測距離的和值,計算得到所述樣本圖像對應的第一損失函數值。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司,其通訊地址為:100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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