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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院申請的專利一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)實現(xiàn)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114612765B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210155685.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)實現(xiàn)方法是由陳少輝;丁述勇;徐曉剛設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)實現(xiàn)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)實現(xiàn)方法，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括步驟一：設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，引入三通道灰度圖像，對輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行均方差歸一化預(yù)處理；步驟二：設(shè)計下采樣部分遵循卷積網(wǎng)絡(luò)的代表性架構(gòu)，提取的特征由內(nèi)容感知重組上采樣的解碼器處理，重組特征圖的語義信息。本發(fā)明通過設(shè)置網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了在非約束的低光照自然場景中,準(zhǔn)確識別出人物目標(biāo)以及對目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確的分割，對于混合噪聲非常嚴(yán)重的單個幀，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)處理也能獲得令人滿意的結(jié)果，且本發(fā)明能實時，準(zhǔn)確的對自然場景中低光照，多光源光照，攝像機噪聲嚴(yán)重，運動模糊現(xiàn)象中的圖像中的目標(biāo)進(jìn)行識別。

本發(fā)明授權(quán)一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)實現(xiàn)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中l(wèi)oss函數(shù)實現(xiàn)方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，引入三通道灰度圖像，對輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行均方差歸一化預(yù)處理； 步驟二：設(shè)計下采樣部分遵循卷積網(wǎng)絡(luò)的代表性架構(gòu)，提取的特征由內(nèi)容感知重組上采樣的解碼器處理，重組特征圖的語義信息； 步驟三：采用ACS損失函數(shù)計算網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練期間的誤差損失，所述ACS損失函數(shù)包括基于區(qū)域、質(zhì)心和形狀三個條件的監(jiān)督，最終總的Loss是對三個因素的真實值和預(yù)測值誤差值計算的加權(quán)和，滿足下式：LossACS＝C1×Lshape+C2×Lcentroid+C3×Lregion，其中C1、C2、C3為權(quán)重系數(shù)；Lshape為形狀誤差，使用Hu矩標(biāo)識二值化圖像的形狀，通過計算預(yù)測圖像和GT圖像的Hu矩的歐幾里得距離得到；Lcentroid為質(zhì)心誤差，通過計算預(yù)測圖像和GT圖像的質(zhì)心之間的距離得到，公式為Lregion為區(qū)域誤差，通過計算加權(quán)交叉熵得到，公式為ωi代表像素的重要性； 步驟四：將數(shù)據(jù)集內(nèi)的弱光照圖像用作模型訓(xùn)練和測試的基準(zhǔn)，在三個不同的測試集上對網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行測試； 步驟五：將測試后是實驗結(jié)果自動生成報告發(fā)送至無線終端。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院，其通訊地址為：312030 浙江省紹興市柯橋區(qū)柯橋街道越州大道958號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。