科大訊飛華南人工智能研究院(廣州)有限公司王永康獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉科大訊飛華南人工智能研究院(廣州)有限公司申請的專利知識庫處理、模型訓練方法、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115221316B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210669626.6，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權知識庫處理、模型訓練方法、計算機設備及存儲介質是由王永康設計研發完成，并于2022-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本知識庫處理、模型訓練方法、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種知識庫處理、模型訓練方法、計算機設備及存儲介質，包括：對問答語料進行向量提取得到問題向量和回答向量；根據問題向量與知識庫問題向量之間的第一相似度，以及問題向量與知識庫回答向量之間的第二相似度，確定目標問答語料，其中所述知識庫問題向量為所述知識庫中第一問題文本對應的問題向量，所述知識庫回答向量為第一問題文本對應的回答向量；將目標問答語料中的問題文本作為與第一問題文本關聯的第二問題文本添加到知識庫中；基于問題文本和問題文本之間的第一相似度，以及回答文本與問題文本之間的第二相似度，在問答語料中挖掘與知識庫中的問題文本關聯的問題文本，能夠高效、準確的對知識庫擴展。
本發明授權知識庫處理、模型訓練方法、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種知識庫處理方法，其特征在于，包括： 獲取多組問答語料，每組所述問答語料包括問題文本和所述問題文本對應的回答文本； 對所述問答語料進行向量提取，得到所述問題文本對應的問題向量和所述回答文本對應的回答向量； 根據所述問題向量與知識庫問題向量之間的第一相似度，以及所述問題向量與知識庫回答向量之間的第二相似度，確定所述多組問答語料中的目標問答語料，其中所述知識庫問題向量為所述知識庫中第一問題文本對應的問題向量，所述知識庫回答向量為第一問題文本對應的回答向量； 將所述目標問答語料中的問題文本，作為與所述第一問題文本關聯的第二問題文本添加到所述知識庫中。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛華南人工智能研究院(廣州)有限公司，其通訊地址為：511466 廣東省廣州市南沙區豐澤東路106號（自編1號樓）X1301-G5145；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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