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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種商品轉化率預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115439152B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211078033.9，技術領域涉及：G06Q30/0202；該發明授權一種商品轉化率預測方法是由劉宴兵;朱宇;萬鑫;黃于洋;楊勁松;李茜;李暾;盧星宇;王蓉;肖云鵬;劉紅設計研發完成，并于2022-09-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種商品轉化率預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于互聯網應用技術領域，具體涉及一種商品轉化率預測方法，包括：通過電商平臺獲取原始數據，并根據原始數據計算得到用戶商品交互特征；將用戶商品交互特征輸入多任務商品預測模型對多任務商品預測模型進行訓練；獲取目標用戶和目標商品的屬性信息，并計算目標用戶商品交互特征，將目標用戶商品交互特征輸入訓練好的多任務商品預測模型預測得到目標用戶對目標商品的預測轉化率、目標用戶對目標商品的預測點擊轉化率、目標用戶對目標商品的預測延遲轉化率，利用EM算法得到目標用戶對目標商品的最終轉化率，本發明能夠準確的預測商品的轉化率，根據最終轉化率精確的向用戶推薦商品，提高平臺的成交量，節約用戶的瀏覽時間。

本發明授權一種商品轉化率預測方法在權利要求書中公布了：1.一種商品轉化率預測方法，其特征在于，所述方法包括： S1：通過電商平臺獲取原始數據；所述原始數據包括：用戶屬性信息、商品屬性信息、用戶歷史點擊行為信息、用戶歷史轉化行為信息； S2：對用戶屬性信息和商品屬性信息進行特征處理得到用戶特征矩陣和商品特征矩陣，并將用戶特征矩陣和商品特征矩陣進行特征拼接得到用戶商品交互特征矩陣； S3：根據用戶歷史點擊行為信息和用戶歷史轉化行為信息預估用戶對商品的點擊率、用戶對商品的點擊轉化率和用戶對商品的延遲轉化率，并將用戶對商品的點擊率作為點擊標簽、用戶對商品的點擊轉化率作為點擊轉化標簽以及用戶對商品的延遲轉化率作為延遲轉化標簽； S4：構建多任務商品預測模型，并將用戶商品交互特征矩陣中的用戶商品交互特征作為多任務商品預測模型的輸入對多任務商品預測模型進行訓練，其中，所述多任務商品預測模型包括：點擊率學習任務模型、點擊轉化率學習任務模型和延遲轉化率學習任務模型； S5：獲取目標用戶和目標商品的屬性信息，并對目標用戶和目標商品的屬性信息進行特征提取得到目標用戶和目標商品的特征向量，將目標用戶和目標商品的特征向量進行拼接，得到目標用戶商品交互特征； S6：將目標用戶商品交互特征輸入訓練好的多任務商品預測模型預測得到目標用戶對目標商品的預測點擊率、目標用戶對目標商品的預測點擊轉化率、目標用戶對目標商品的預測延遲轉化率； S7：根據目標用戶對目標商品的預測轉化率、目標用戶對目標商品的預測點擊轉化率、目標用戶對目標商品的預測延遲轉化率利用EM算法計算得到目標用戶對目標商品的最終轉化率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。