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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國工商銀行股份有限公司申請的專利異常監(jiān)測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115883172B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202211497262.4，技術領域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權異常監(jiān)測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)是由高亦然設計研發(fā)完成，并于2022-11-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本異常監(jiān)測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種異常監(jiān)測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標用戶的全局行為信息；根據(jù)全局行為信息，確定至少一個與全局行為信息關聯(lián)的監(jiān)控節(jié)點、各監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息，以及不同監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡；根據(jù)至少一個與全局行為信息關聯(lián)的監(jiān)控節(jié)點、各監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息，以及不同監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡，生成行為拓撲圖；根據(jù)行為拓撲圖的復雜度，從候選行為監(jiān)測模型中確定目標行為監(jiān)測模型；基于目標行為監(jiān)測模型，對行為拓撲圖進行異常監(jiān)測，得到全局行為信息的異常監(jiān)測結果。本申請能夠提高對用戶行為監(jiān)測的準確度。

本發(fā)明授權異常監(jiān)測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種異常監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標用戶的全局行為信息； 根據(jù)所述全局行為信息，確定至少一個與所述全局行為信息關聯(lián)的監(jiān)控節(jié)點、各監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息，以及不同監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡； 根據(jù)至少一個與所述全局行為信息關聯(lián)的監(jiān)控節(jié)點、各監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息，以及不同監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡，生成行為拓撲圖，所述行為拓撲圖分層次地表征所述全局行為信息，包含不同監(jiān)控節(jié)點之間整體行為層次，以及單個監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為層次；任一監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息用于表征目標用戶對該監(jiān)控節(jié)點的訪問行為；不同監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡用于表征各監(jiān)控節(jié)點之間的訪問關系；任一監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息包括以下屬性：訪問客體、訪問時刻、訪問行為和該監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的被訪問對象； 根據(jù)所述行為拓撲圖的復雜度，從候選行為監(jiān)測模型中確定目標行為監(jiān)測模型； 基于所述目標行為監(jiān)測模型，對所述行為拓撲圖進行異常監(jiān)測，得到所述全局行為信息的異常監(jiān)測結果； 所述根據(jù)至少一個與所述全局行為信息關聯(lián)的監(jiān)控節(jié)點、各監(jiān)控節(jié)點內(nèi)的局部行為信息，以及各個監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡，生成行為拓撲圖，包括： 將各監(jiān)控節(jié)點分別作為行為拓撲圖中的一個圖節(jié)點； 針對每一監(jiān)控節(jié)點，確定該監(jiān)控節(jié)點內(nèi)對應的局部行為信息的可信度； 將所述可信度轉(zhuǎn)化為灰度值，并將所述灰度值，作為該監(jiān)控節(jié)點對應的圖節(jié)點的點屬性信息； 根據(jù)不同監(jiān)控節(jié)點之間的行為軌跡，構建所述行為拓撲圖中不同圖節(jié)點之間的有向連接邊，以及確定各有向連接邊的邊屬性信息，其中，所述邊屬性信息用于描述不同的全局行為信息之間的訪問主體和訪問客體關系，所述連接邊由訪問主體指向訪問客體，以表示訪問關系。

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