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龍圖騰網獲悉肇慶市金龍寶電子有限公司申請的專利一種基于數字溫度傳感器的多點溫度測量方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118551176B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410721374.6，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種基于數字溫度傳感器的多點溫度測量方法及系統是由蔣璐蓮;莫霖;蔣朝倫設計研發完成，并于2024-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數字溫度傳感器的多點溫度測量方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數字溫度傳感器的多點溫度測量方法及系統，涉及溫度傳感器技術領域。該方法包括：選擇溫度傳感器并對測量位置進行布局；在測量位置的布局范圍內進行溫度測量；獲取測量數據并進行處理和分析；根據分析結果對溫度傳感器進行校準和溫度補償；將測量數據和分析結果進行存儲生成存儲數據庫；從存儲數據庫中選擇數據構建關聯數據集并建立溫度知識圖譜；從存儲數據庫中選擇數據構建預測數據集并建立溫度預測模型；基于溫度知識圖譜和溫度預測模型建立智能調控模型并對多點溫度測量進行調整和優化。本發明通過對選擇溫度傳感器并進行測量布置、校準補償以及測量數據同步處理和分析，提高了多點溫度測量的準確性、實時性和穩定性。

本發明授權一種基于數字溫度傳感器的多點溫度測量方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數字溫度傳感器的多點溫度測量方法，其特征在于：包括如下步驟： 選擇溫度傳感器并對所述溫度傳感器的測量位置進行布局； 在所述測量位置的布局范圍內進行溫度測量； 獲取測量數據并進行數據處理和數據分析，包括： S31，在多點溫度測量過程中加入時間戳和同步時鐘并獲取多點溫度測量的測量數據； S32，對所述測量數據進行數據處理和分析，生成第一分析結果和第二分析結果，具體包括： 對預處理后的所述測量數據進行異常點檢測并以此生成第一分析結果； 根據突變數據確定溫度梯度和突變位置，并以此生成第二分析結果； S33，根據所述第一分析結果生成第一校準方案，以及根據所述第二分析結果生成第二補償方案； 將所述測量數據、所述第一分析結果以及所述第二分析結果進行存儲，生成存儲數據庫； 從所述存儲數據庫中選擇數據構建關聯數據集； 基于所述關聯數據集構建溫度知識圖譜，具體包括： 從所述存儲數據庫中選擇關聯數據構建關聯數據集；其中，所述關聯數據表示數據之間存在關聯性的數據； 從所述存儲數據庫中選擇預測數據構建預測數據集；所述預測數據表示數據間存在指向性預測性關系的數據； 基于所述預測數據集構建溫度預測模型，具體包括： 基于所述預測數據集獲取若干個樣本數據組和測試數據組； 利用所述樣本數據組進行特征選擇與提取，包括時空特征和溫度特征； 根據所述時空特征和溫度特征進行模型訓練； 采用所述測試數據組進行驗證并生成所述溫度預測模型； 其中，所述時空特征是指測量點位置與測量時間點的特征表示；溫度特征是指溫度測量值與溫度變化的特征表示； 基于所述溫度知識圖譜和所述溫度預測模型建立智能調控模型； 根據所述智能調控模型對多點溫度測量進行調整和優化； 其中，建立所述智能調控模型，具體包括如下步驟： 獲取所述溫度知識圖譜中的實體、關系和屬性并將其作為圖譜特征； 獲取所述溫度預測模型中的時空特征和溫度特征并將其作為預測特征； 將所述圖譜特征與所述預測特征進行特征融合，生成調控特征； 基于所述調控特征進行特征選擇和模型訓練，生成所述智能調控模型； 關于特征融合：通過將所述溫度知識圖譜中的信息映射到所述溫度預測模型的特征空間來實現，具體為：將所述溫度知識圖譜中的實體屬性作為所述溫度預測模型的輸入特征，或者利用所述溫度知識圖譜中的關系信息構建更復雜的特征。

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