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龍圖騰網獲悉廣聯達科技股份有限公司申請的專利碳因子庫生成方法及裝置和碳因子匹配方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118708670B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410825730.9，技術領域涉及：G06F16/31；該發明授權碳因子庫生成方法及裝置和碳因子匹配方法及裝置是由韓敬昌;武曉影;楊舜鵬設計研發完成，并于2024-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本碳因子庫生成方法及裝置和碳因子匹配方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種碳因子庫生成方法及裝置和碳因子匹配方法及裝置。碳因子庫生成方法包括：獲取材料數據和碳因子數據相互匹配的多條匹配數據，以構建訓練樣本集，訓練第一語言處理模型得到映射模型；獲取用于生成擴展碳因子庫的材料屬性信息，輸入至映射模型，得到材料屬性信息對應的目標碳因子數據；根據材料屬性信息確定擴展碳因子數據的碳排放項名稱，根據目標碳因子數據的碳因子確定擴展碳因子數據的碳因子；以及利用擴展碳因子數據生成擴展碳因子庫。通過本發明，生成擴展碳因子庫，增加建材數據可匹配的碳因子數據，從而提升碳因子自動匹配的成功率，減少人工匹配，提升碳因子匹配效率。

本發明授權碳因子庫生成方法及裝置和碳因子匹配方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種碳因子庫生成方法，其特征在于，包括： 獲取材料數據和碳因子數據相互匹配的多條匹配數據，其中，所述材料數據包括若干材料屬性字段，所述碳因子數據包括碳排放項名稱和碳因子； 根據所述多條匹配數據構建訓練樣本集； 利用所述訓練樣本集訓練第一語言處理模型得到映射模型，其中，所述映射模型用于根據材料屬性信息輸出相匹配的碳因子數據； 獲取用于生成擴展碳因子庫的材料屬性信息； 將所述材料屬性信息輸入至所述映射模型，得到所述材料屬性信息對應的目標碳因子數據，從開放的互聯網資源中獲得建筑碳排放計量相關的數據，通過清洗得到新的所述匹配數據，插入所述訓練樣本集，對增量數據定時訓練所述第一語言處理模型； 根據所述材料屬性信息確定擴展碳因子數據的碳排放項名稱，根據所述目標碳因子數據的碳因子確定所述擴展碳因子數據的碳因子；以及 利用所述擴展碳因子數據生成擴展碳因子庫， 其中，根據所述多條匹配數據構建訓練樣本集的步驟包括：將所述匹配數據的材料數據進行分詞，得到包括多個詞的詞組；確定所述詞組的特征詞和非特征詞；利用所有的所述特征詞或者所有的所述特征詞和至少一個所述非特征詞生成材料詞組；根據所述材料詞組和所述匹配數據的碳因子數據構建初始樣本數據；利用所述多條匹配數據對應的初始樣本數據生成初始樣本集；以及對所述初始樣本集進行擴充得到所述訓練樣本集。

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