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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學申請的專利一種面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形生成方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118747718B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410870548.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/50；該發(fā)明授權(quán)一種面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形生成方法及系統(tǒng)是由徐其志;王語瑤;鄧宏彬設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形生成方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取環(huán)境背景影像；利用雙線性插值生成一組單形噪聲圖以及一張與單形噪聲圖尺寸相同的平面；對平面上的每一個像素點坐標、隨機梯度向量、影像值梯度向量與時間參數(shù)向量之和進行仿射變換操作，將所得的映射坐標作為索引值計算各個單形噪聲圖在該映射坐標值處的影像值之和，更新當前對應(yīng)像素點坐標值的影像值梯度向量；遍歷完平面內(nèi)所有像素點，得到二維動態(tài)薄云圖像；迭代更新平面內(nèi)所有像素點對應(yīng)的影像值梯度向量，迭代結(jié)束后，應(yīng)用仿射變換擴充最終的二維動態(tài)薄云圖像形態(tài)；渲染成三維薄云模型并與環(huán)境背景影像融合。該方法能仿真多種豐富的薄云分形形態(tài)。

本發(fā)明授權(quán)一種面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形生成方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形生成方法，其特征在于，包括以下步驟： S10、獲取待加入仿真薄云效果的環(huán)境背景影像，確定所述環(huán)境背景影像的尺寸； S20、利用雙線性插值算法生成一組與所述環(huán)境背景影像的尺寸相同的單形噪聲圖共N張，并生成一張相同尺寸的平面； S30、遍歷所述平面上的像素點，對每個像素點計算像素點坐標、隨機梯度向量、影像值梯度向量和時間參數(shù)向量之和，對其進行仿射變換操作，得到映射坐標；將所述映射坐標作為索引值獲取第n張單形噪聲圖在映射坐標處的影像值，利用所述影像值更新平面像素點坐標的影像值梯度向量；其中，n∈1，N； S40、返回步驟S30迭代，遍歷平面的所有像素點，得到二維動態(tài)薄云圖像；當?shù)鶱次，直至結(jié)束，應(yīng)用仿射變換擴充最終的所述二維動態(tài)薄云圖像的形態(tài)； S50、利用RayMarching將仿射變換擴充后的二維動態(tài)薄云圖像渲染成三維薄云模型； S60、將所述三維薄云模型與所述環(huán)境背景影像融合，生成面向大區(qū)域天候環(huán)境仿真的薄云分形。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。