買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利用于滾動軸承的多傳感器信息融合故障診斷的系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119557780B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411460157.2，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權用于滾動軸承的多傳感器信息融合故障診斷的系統及方法是由朱永生;林曇濤;薛怡然;任智軍;閆柯;洪軍設計研發完成，并于2024-10-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于滾動軸承的多傳感器信息融合故障診斷的系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于滾動軸承的多傳感器信息融合故障診斷的系統及方法，同時連續采集M個傳感器的傳感器信號，并按時間段劃分得到I+J個樣本，將其劃分為訓練集和驗證集構建多傳感器信息融合網絡結構搜索空間SA＝SO×SP以及用于控制所述多傳感器信息融合網絡結構搜索空間SA的多傳感器信息融合網絡結構參數αA＝{αO,αP}，采用訓練集和驗證集同時對中得到的神經網絡結構搜索空間SA的多傳感器信息融合網絡結構參數αA＝{αO,αP}和權重參數w進行更新，通過同時對特征提取單元和融合開始層進行搜索，得到最優多傳感器融合網絡結構SA*，使得網絡搜索過程中的計算量減小，效率大幅提升，解決了當前滾動軸承多傳感器信息融合故障診斷方法設計依賴人工經驗與大量實驗試錯的過程繁瑣問題。

本發明授權用于滾動軸承的多傳感器信息融合故障診斷的系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種用于滾動軸承的多傳感器信息融合故障診斷的方法，其特征在于，具體包括以下步驟： 步驟1，同時連續采集M個傳感器的傳感器信號，并按時間段劃分得到I+J個樣本，將其劃分為訓練集和驗證集 其中： 表示訓練集中的第i個樣本，每個樣本包括一個時間段內M個傳感器的傳感器信號及其標簽； 表示驗證集中的第j個樣本，每個樣本包括一個時間段內M個傳感器的傳感器信號及其標簽； 為訓練集中第i個樣本中的M個傳感器的傳感器信號，m為傳感器的序號 為驗證集中第j個樣本中的M個傳感器的傳感器信號，m為傳感器的序號； 為第i個樣本中第m個傳感器的傳感器信號； 為第j個樣本中第m個傳感器的傳感器信號； 為第i個樣本中的M個傳感器的傳感器信號的標簽，為軸承故障類別； 為第j個樣本中的M個傳感器的傳感器信號的標簽，為軸承故障類別； 步驟2，構建多傳感器信息融合網絡結構搜索空間SA＝SO×SP以及用于控制所述多傳感器信息融合網絡結構搜索空間SA的多傳感器信息融合網絡結構參數αA＝{αO,αP}，構建滾動軸承分類器h·； 其中，SO表示特征提取單元搜索空間，SP表示融合策略搜索空間，αO表示用于控制特征提取單元搜索空間SO的結構參數，αP表示用于控制融合策略搜索空間SP的結構參數； 步驟3，采用訓練集和驗證集同時對步驟2中得到的神經網絡結構搜索空間SA的多傳感器信息融合網絡結構參數αA＝{αO,αP}和權重參數w進行更新，得到最優多傳感器融合網絡結構SA*； 其中： 表示從帶有多傳感器信息融合網絡結構參數αA＝{αO,αP}的特征提取單元搜索空間SA中使用搜索策略抽取一種可能的特征提取單元網絡結構S； w表示可能的特征提取單元網絡結構S的權重參數； 為使用驗證集Dval的分類交叉熵損失； 為使用訓練集Dtrn的分類交叉熵損失； 步驟4，采集待診斷場景中的多傳感器信號，并將其輸入至最優多傳感器融合網絡結構SA*中，得到滾動軸承故障診斷結果

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。