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龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學申請的專利一種超高清視頻的語義通信方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119520831B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411494673.7，技術領域涉及：H04N19/85；該發(fā)明授權一種超高清視頻的語義通信方法及系統(tǒng)是由黃印桓;秦志金;應憬愷設計研發(fā)完成，并于2024-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種超高清視頻的語義通信方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N超高清視頻的語義通信方法及系統(tǒng)，涉及語義通信技術領域，基于待編碼視頻P幀和信道狀態(tài)，利用視頻P幀語義特征提取器，得到語義特征；基于語義特征，利用基于四叉樹的空域熵模型得到四步語義重要性；基于語義特征和四步語義重要性，利用四路語義特征編解碼器，得到收到的語義特征；基于收到的語義特征和信道狀態(tài)，以及多尺度參考上下文特征，利用語義信息恢復器和去噪增強模塊，重建出視頻P幀。利用CNN構建的模塊提取和恢復視頻幀語義特征，利用Swin?Transformer構建的編解碼模塊處理視頻幀的語義特征，這不僅提高了編解碼效率，也增強了模型對視頻內容的理解能力，有助于更好地重建高質量的視頻內容，并控制模型參數(shù)規(guī)模大小。

本發(fā)明授權一種超高清視頻的語義通信方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種超高清視頻的語義通信方法，其特征在于，所述方法包括： 將待編碼視頻P幀、上一視頻P幀的多尺度的參考上下文特征以及信道狀態(tài)輸入視頻P幀語義特征提取器，得到待編碼視頻P幀的語義特征； 對所述語義特征進行超先驗分布估計，得到超先驗； 將所述上一視頻P幀的多尺度參考上下文特征中尺度最小的特征輸入時域先驗估計模塊，得到時域先驗； 將所述語義特征沿通道維度均勻切分為四組，得到四組特征元素； 根據(jù)所述超先驗、所述時域先驗以及上一視頻P幀的語義特征得到初始融合先驗； 基于所述四組特征元素和所述初始融合先驗，采用基于四叉樹的空域熵模型進行分步先驗估計，得到四步空域先驗； 基于信道狀態(tài)、所述四組特征元素和所述四步空域先驗估計得到四步語義重要性； 基于所述初始融合先驗和所述四組特征元素，利用四路語義特征編碼器，得到四路語義特征編碼結果，所述四路語義特征編碼器與基于四叉樹的空域熵模型的四步估計相對應； 通過各路對應的符號映射模塊將每路語義特征編碼結果映射為不同長度的符號進行無線傳輸； 收端的各路符號映射模塊，依據(jù)符號的維度對符號進行還原； 針對四路中的第i路，將所述信道狀態(tài)、收到的第i路語義特征編碼結果、第i路之前各路語義特征解碼結果輸入第i路語義特征解碼器，得到第i路語義特征解碼結果，四路語義特征解碼結果組成收到的語義特征； 將所述收到的語義特征、所述信道狀態(tài)、上一視頻P幀的多尺度參考上下文特征中的第二和第三參考上下文特征輸入語義信息恢復器，恢復出含噪語義特征； 將所述含噪語義特征、所述信道狀態(tài)以及上一視頻P幀的多尺度參考上下文特征中的第一參考上下文特征輸入去噪增強模塊，重建出視頻P幀。

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