上海交通大學王鴻江獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利一種基于數字孿生感知框架的狀態監測和故障診斷方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119514284B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411640055.9,技術領域涉及:G06F30/23;該發明授權一種基于數字孿生感知框架的狀態監測和故障診斷方法是由王鴻江;王煒哲;黃朝暉;董含;鐘家豪設計研發完成,并于2024-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數字孿生感知框架的狀態監測和故障診斷方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于數字孿生感知框架的狀態監測和故障診斷方法,包括離線階段和在線階段,離線階段包括:根據待測工業裝備的物理結構劃分數值計算離散模型;基于數值計算離散模型,確定對應物理場的偏微分方程,并收集獲取物理場的數據集;對數據集進行數據分析,實現高維物理場的實時計算,進而分別構建可靠性評估系統、物理濾波系統和異常工況識別系統,組成數字孿生感知框架;在線階段包括以下步驟:獲取待測工業設備的實測數據,輸入數字孿生感知框架中,進行可靠性評估、物理濾波和異常工況識別。與現有技術相比,本發明計算效率高、且具有可解釋性,能夠高效、準確的進行狀態監測和故障診斷。
本發明授權一種基于數字孿生感知框架的狀態監測和故障診斷方法在權利要求書中公布了:1.一種基于數字孿生感知框架的狀態監測和故障診斷方法,其特征在于,包括離線階段和在線階段,所述離線階段包括以下步驟: 根據待測工業裝備的物理結構劃分數值計算離散模型; 基于所述數值計算離散模型,確定對應物理場的偏微分方程,并收集獲取物理場的數據集; 對所述數據集進行特征分解,獲取對應的奇異值與特征向量,從而計算出數據集的約簡正交基; 基于所述約簡正交基采用離散經驗插值分析進行關鍵物理單元選取,得到關鍵物理單元索引矩陣和關鍵物理單元索引矩陣; 將所述數值計算離散模型、約簡正交基、關鍵物理單元索引矩陣和關鍵物理單元索引矩陣植入所述物理場的偏微分方程中,實現高維物理場的實時計算,進而分別構建可靠性評估系統、物理濾波系統和異常工況識別系統,組成數字孿生感知框架; 所述在線階段包括以下步驟: 獲取待測工業設備的實測數據,輸入所述數字孿生感知框架中,通過物理濾波系統實時修正實測數據,得到消除噪音后的測量數據;通過可靠性評估系統計算和評估物理場的誤差范圍;通過異常工況識別系統識別是否出現異常工況; 對所述數據集進行特征分解的計算表達式為: 式中,為物理場的數據集在不同時刻、不同參數化工況下組成的相關矩陣,的列對應MM T 的特征向量,V的列對應M T M的特征向量,Σ是奇異值s 1,…,s n組成的對角陣; 所述約簡正交基的計算表達式為: 式中,為約簡正交基,,為約簡正交基自由度,為權重系數; 所述關鍵物理單元索引矩陣的計算表達式為: 式中,為關鍵物理單元索引矩陣,]為單位矩陣中第個列向量。
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