買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉科大訊飛股份有限公司申請的專利語音合成方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119763545B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411906533.6，技術領域涉及：G10L13/08；該發明授權語音合成方法、裝置、電子設備和存儲介質是由胡亞軍;宋銳;劉利娟;方昕;潘嘉;高建清;劉聰設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音合成方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種語音合成方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及語音技術領域，其中方法包括：將獲取的待合成文本和情感屬性輸入語音合成模型中，得到語音合成模型輸出的目標語音；其中，語音合成模型為基于第一樣本語音對應的第一樣本文本和第一樣本語音對應的第一樣本情感特征訓練得到的，第一樣本情感特征為將第一樣本語音輸入情感編碼模型后得到的，情感編碼模型為基于目標編碼和第二樣本情感特征的最小互信息損失訓練得到的。本發明能夠基于最小互信息損失訓練得到情感編碼模型，以使情感編碼模型輸出的情感特征中不包括音色和文本內容等不相關信息，使得語音合成模型能夠實現對細粒度情感的控制，提高了語音合成的控制力。

本發明授權語音合成方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音合成方法，其特征在于，包括： 獲取待合成文本和情感屬性； 將所述待合成文本和所述情感屬性輸入語音合成模型中，得到所述語音合成模型輸出的目標語音； 其中，所述語音合成模型為基于第一樣本語音對應的第一樣本文本和所述第一樣本語音對應的第一樣本情感特征訓練得到的，所述第一樣本情感特征為將所述第一樣本語音輸入情感編碼模型后得到的，所述情感編碼模型為基于目標編碼和第二樣本情感特征的最小互信息損失訓練得到的，所述目標編碼包括第二樣本語音的音色編碼和或所述第二樣本語音的第二樣本文本的文本內容編碼，所述第二樣本情感特征為將第二樣本語音輸入初始情感編碼模型后得到的； 其中，所述情感編碼模型為基于如下方式訓練得到的： 將所述第二樣本語音輸入初始情感編碼模型的語音編碼網絡中，得到所述語音編碼網絡輸出的語義特征； 將預設可學習情感空間和所述語義特征輸入所述初始情感編碼模型的語音編碼網絡中，得到所述情感編碼網絡輸出的所述第二樣本情感特征； 確定所述第二樣本情感特征和所述音色編碼的第一最小互信息損失，并確定所述第二樣本情感特征和所述文本內容編碼的第二最小互信息損失； 基于所述第一最小互信息損失和所述第二最小互信息損失，對所述情感編碼網絡的網絡參數進行更新，得到所述情感編碼模型； 所述基于所述第一最小互信息損失和所述第二最小互信息損失，對所述情感編碼網絡的網絡參數進行更新，得到所述情感編碼模型，包括： 將所述第二樣本語音對應的情感描述文本輸入所述初始情感編碼模型的描述文本編碼網絡中，得到所述描述文本編碼網絡輸出的情感描述編碼； 基于所述第二樣本情感特征和所述情感描述編碼，確定對比學習損失； 基于所述第一最小互信息損失、所述第二最小互信息損失和所述對比學習損失，對所述情感編碼網絡的網絡參數和所述描述文本編碼網絡的網絡參數進行更新，得到所述情感編碼模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛股份有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新開發區望江西路666號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。