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龍圖騰網獲悉武漢大學;武漢烽火技術服務有限公司申請的專利一種備件調度模型訓練方法、備件調度方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119903881B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411959083.7，技術領域涉及：G06N3/0499；該發明授權一種備件調度模型訓練方法、備件調度方法及裝置是由趙明明;江昊;陳琪美;熊書文;左路豪;王儒春;熊云飛;李旺;戴輝設計研發完成，并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種備件調度模型訓練方法、備件調度方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開涉及通信網絡運維技術領域，提供了一種備件調度模型訓練方法、備件調度方法及裝置，所述備件調度方法包括采集當前備件調度信息，基于當前備件調度信息構建狀態信息，其中，備件調度信息包括：庫存信息、需求預測信息、設備故障信息和運輸資源信息；將構建的狀態信息，輸入到訓練好的備件調度模型，得到執行每個動作對應的所能獲得的長期累積獎勵的預期值，將最大預期值對應的動作作為備件調度策略。基于構建的備件調度環境模型和數據，對基于BP神經網絡與強化學習網絡結構進行訓練，得到備件調度模型，利用備件調度模型進行備件調度，實現了通信網絡備件供應的高效、低成本和智能化管理。

本發明授權一種備件調度模型訓練方法、備件調度方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種備件調度模型訓練方法，其特征在于，所述訓練方法基于BP神經網絡與強化學習網絡結構，包括： 基于備件供應時間、備件調度成本和備件風險評估構建多目標優化函數； 進行調度環境建模與數據準備：定義狀態空間，將庫存信息、需求預測信息、設備故障信息和運輸資源信息進行量化、整合與轉換，得到狀態信息；確定動作空間，將備件供應管理中的動作進行編號，得到動作空間集合，其中，動作包括從特定倉庫通過特定運輸方式調配特定備件到指定故障地點；構建獎勵函數：基于構建的多目標優化函數構建獎勵函數；數據采集與預處理，采集備件供應管理中的物流時間、備件風險和調度成本數據，并對數據進行預處理，作為多目標優化函數的輸入； 構建經驗回放記憶池，存儲主BP神經網絡與調度環境的交互數據，其中，主BP神經網絡基于輸入的狀態信息與調度環境進行交互時，將每一時間步的狀態、動作、獎勵及下一個時間步的狀態保存為一條經驗； 從經驗回放記憶池中隨機抽取多條經驗作為訓練樣本； 進入訓練階段，利用訓練樣本，對主BP神經網絡和目標BP神經網絡進行訓練，主BP神經網絡負責和調度環境進行交互，得到交互數據； 進入學習階段，利用主BP神經網絡計算出的當前值和目標BP神經網絡計算出的目標值計算損失函數，利用損失函數的梯度更新主BP神經網絡的參數； 重復上述訓練階段和學習階段； 每當上述訓練階段和學習階段完成一定輪次的迭代后，將主BP神經網絡的參數同步給目標BP神經網絡，繼續進行下一個訓練階段和學習階段直至損失函數收斂到預設的閾值以下，或者損失函數的變化幅度小于設定的微小值； 將訓練好的目標BP神經網絡作為訓練好的備件調度模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學;武漢烽火技術服務有限公司，其通訊地址為：430064 湖北省武漢市武昌珞珈山；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。