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龍圖騰網獲悉北京市熱力集團有限責任公司申請的專利一種基于熱網模型的應急指揮及現場調度系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119918221B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411978455.0，技術領域涉及：G06F30/18；該發明授權一種基于熱網模型的應急指揮及現場調度系統及方法是由劉雅斌設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于熱網模型的應急指揮及現場調度系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及運行狀態調度的技術領域，公開了一種基于熱網模型的應急指揮及現場調度系統及方法。本發明首先計算供熱管道流量、供熱管道壓力和供熱管道溫度，建立熱網模型，并根據異常數據實時指揮調控供熱管道的壓力、溫度和流量；再使用BP神經網絡實現對供熱管道的壓力、溫度和流量的預測，得到供熱管道預測數據；再通過熱網模型供熱管道預測數據對供熱管道泄漏點進行識別驗證，同時使用蜜獾優化算法優化電力緊急物資輸送路徑，保證了物資調度的效率；最后建立熱力調度指揮平臺和熱力數據庫，方便調控和存儲供熱管道溫度、壓力、流量和泄漏點數據，方便以后查詢。

本發明授權一種基于熱網模型的應急指揮及現場調度系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于熱網模型的應急指揮及現場調度方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取熱網模型中電廠的供熱數據，生成電廠供熱管道矩陣，建立基于熱網動態特性的熱網模型，實現對供熱管道的壓力、溫度和流量的實時調控，得到處理好的熱網模型； S2、根據所述處理好的熱網模型得到供熱管道的壓力、溫度和流量數據，記為供熱管道數據集，訓練BP神經網絡得到訓練好的BP神經網絡，并優化訓練好的BP神經網絡，實現對供熱管道的壓力、溫度和流量的預測，得到供熱管道預測數據； S3、根據所述處理好的熱網模型和供熱管道預測數據得到疑似供熱管道泄漏點，通過圖像識別技術處理監控圖像，驗證疑似供熱管道泄漏點得到供熱管道泄漏點，若發現供熱管道泄漏點，規劃電力緊急物資輸送路徑，對供熱管道泄漏點進行檢修，并優化電力緊急物資輸送路徑； 所述S3包括如下步驟： S31、由所述處理好的熱網模型和供熱管道預測數據得到疑似供熱管道泄漏點；獲取疑似供熱管道泄漏點的監控圖像，通過圖像識別技術處理監控圖像，驗證疑似供熱管道泄漏點得到供熱管道泄漏點； S32、發現供熱管道泄漏點后，根據監控位置定位所述供熱管道泄漏點位置，并規劃電力緊急物資輸送路徑，對供熱管道泄漏點進行檢修，使用蜜獾優化算法優化電力緊急物資輸送路徑； S4、建立熱力調度指揮平臺和熱力數據庫，實時顯示和存儲供熱管道溫度、壓力、流量和泄漏點數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市熱力集團有限責任公司，其通訊地址為：100028 北京市朝陽區柳芳北街6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。