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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍海軍工程大學(xué)申請(qǐng)的專利一種燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)饬髁孔詣?dòng)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119847218B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510038795.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05D7/06；該發(fā)明授權(quán)一種燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)饬髁孔詣?dòng)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)是由劉振明;霍柏琦;劉琦;劉景斌;陳萍;羅麗;聶濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)饬髁孔詣?dòng)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)饬髁孔詣?dòng)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及自適應(yīng)調(diào)節(jié)的技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將歷史數(shù)據(jù)整合為訓(xùn)練集；建立控制模型，所述控制模型包括BI?LSTM子模型；采用訓(xùn)練集對(duì)BI?LSTM子模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的BI?LSTM子模型；將目標(biāo)燃?xì)饬髁亢腿細(xì)獍l(fā)生器當(dāng)前的壓強(qiáng)輸入訓(xùn)練后的BI?LSTM子模型，獲得目標(biāo)閥門開度，并將當(dāng)前閥門開度調(diào)節(jié)至目標(biāo)閥門開度，本申請(qǐng)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)BI?LSTM子模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練過(guò)程中考慮了多種因素的影響，提高了閥門的控制精度。

本發(fā)明授權(quán)一種燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)饬髁孔詣?dòng)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)饬髁孔詣?dòng)調(diào)節(jié)方法，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集：包括第一采集和第二采集； 第一采集：采集歷史燃?xì)饬髁俊⑷細(xì)獍l(fā)生器的歷史壓強(qiáng)數(shù)據(jù)和歷史閥門開度，將歷史燃?xì)饬髁俊⑷細(xì)獍l(fā)生器的歷史壓強(qiáng)數(shù)據(jù)和歷史閥門開度整合為訓(xùn)練集； 第二采集：采集目標(biāo)燃?xì)饬髁亢腿細(xì)獍l(fā)生器當(dāng)前的壓強(qiáng)數(shù)據(jù)； 第一建模：建立控制模型，所述控制模型包括BI-LSTM子模型； 模型訓(xùn)練：采用訓(xùn)練集對(duì)BI-LSTM子模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的BI-LSTM子模型； 第一預(yù)測(cè)：將目標(biāo)燃?xì)饬髁亢腿細(xì)獍l(fā)生器當(dāng)前的壓強(qiáng)輸入訓(xùn)練后的BI-LSTM子模型，獲得目標(biāo)閥門開度； 調(diào)節(jié)：將當(dāng)前閥門開度調(diào)節(jié)至目標(biāo)閥門開度； 所述控制模型還包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模型，在模型訓(xùn)練的步驟中，還包括： 第三采集：采集每次訓(xùn)練過(guò)程中BI-LSTM子模型的權(quán)系數(shù)，記為第一數(shù)據(jù)； 第四采集：采集每次訓(xùn)練過(guò)程中歷史燃?xì)饬髁克鶎?duì)應(yīng)的控制器參數(shù)，記為第二數(shù)據(jù)； 第一訓(xùn)練：采用第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模型； 第五采集：采集訓(xùn)練后的BI-LSTM子模型的權(quán)系數(shù)，記為第三數(shù)據(jù)； 第二預(yù)測(cè)：將第三數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模型，獲得預(yù)測(cè)的控制器參數(shù)； 參數(shù)更新：將當(dāng)前的控制器參數(shù)更新為預(yù)測(cè)的控制器參數(shù)； 在執(zhí)行參數(shù)更新的步驟之后，執(zhí)行第一預(yù)測(cè)的步驟之前，還包括： 第六采集：獲取燃?xì)獍l(fā)生器在每個(gè)第二數(shù)據(jù)下的負(fù)調(diào)量，記為第四數(shù)據(jù)；獲取燃?xì)獍l(fā)生器在預(yù)測(cè)的控制器參數(shù)下的負(fù)調(diào)量，記為第五數(shù)據(jù)； 排序：將第四數(shù)據(jù)按照從小到大的順序進(jìn)行排序，獲得第四數(shù)據(jù)序列； 計(jì)算距離：計(jì)算第五數(shù)據(jù)與第四數(shù)據(jù)序列中第一個(gè)第四數(shù)據(jù)的距離，記為第一距離；計(jì)算第五數(shù)據(jù)與第四數(shù)據(jù)序列中第二個(gè)第四數(shù)據(jù)的距離，記為第二距離；計(jì)算第五數(shù)據(jù)與第四數(shù)據(jù)序列中第三個(gè)第四數(shù)據(jù)的距離，記為第三距離； 獲取最小值：將第一距離、第二距離和第三距離中的最小值記為第六數(shù)據(jù)； 距離判斷：判斷第六數(shù)據(jù)是否大于預(yù)設(shè)距離閾值，若是，則執(zhí)行添加數(shù)據(jù)的步驟；若否，則執(zhí)行第一預(yù)測(cè)的步驟； 添加數(shù)據(jù)：將預(yù)測(cè)的控制器參數(shù)添加至由第二數(shù)據(jù)構(gòu)成的參數(shù)集合中，并執(zhí)行第一預(yù)測(cè)的步驟； 在執(zhí)行距離判斷的步驟之后，執(zhí)行添加數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括： 壓強(qiáng)判斷：判斷燃?xì)獍l(fā)生器當(dāng)前的壓強(qiáng)是否符合預(yù)期，若是，則執(zhí)行添加數(shù)據(jù)的步驟；若否，則執(zhí)行預(yù)警的步驟； 預(yù)警：發(fā)出報(bào)警信號(hào)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)人民解放軍海軍工程大學(xué)，其通訊地址為：430033 湖北省武漢市硚口區(qū)解放大道717號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。