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龍圖騰網獲悉廣東材通實業有限公司申請的專利抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119780580B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510173285.7，技術領域涉及：G01R31/00；該發明授權抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法、裝置及設備是由魏麗慧;余海設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明公開一種抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法、裝置及設備，其中，抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法包括：對樹脂線管進行多向取樣，獲得原始和預處理樣條組；進行多波長拉曼光譜分析；計算預估電導率和比表面積；進行差異化靜電荷注入；監測電荷消散過程；計算綜合各向異性導電指數。本發明技術方案能夠有效檢測并評估抗靜電高性能樹脂線管在不同方向上的導電性能，確保其在實際應用中全面、均衡地消散靜電。

本發明授權抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種抗靜電高性能樹脂線管的檢測方法，其特征在于，包括： 對樹脂線管分別沿軸向、徑向和切向進行取樣，獲得初始樣條組； 將所述初始樣條組等分為兩部分，一部分保留為原始樣條組，另一部分進行預處理得到預處理樣條組； 對所述原始樣條組和所述預處理樣條組分別進行多波長拉曼光譜分析，確定表征聚烯烴結構的D4帶位置和D3帶強度；具體包括：對所述原始樣條組和所述預處理樣條組分別采用532nm和780nm雙波長激光源進行拉曼光譜掃描，獲得原始光譜數據；對所述原始光譜數據進行自適應基線校正和小波去噪，得到優化拉曼光譜；利用希爾伯特-黃變換對所述優化拉曼光譜進行時頻分析，獲得瞬時頻率分布圖；在所述瞬時頻率分布圖中，通過峰值追蹤算法定位D4帶和D3帶的特征頻率；根據所述特征頻率，對所述優化拉曼光譜進行局部曲線擬合，提取D4帶中心位置和D3帶積分面積；將所述D4帶中心位置定義為D4帶位置參數，將所述D3帶積分面積定義為D3帶強度參數； 基于所述D4帶位置和D3帶強度，分別計算所述原始樣條組和所述預處理樣條組的預估電導率和比表面積；具體包括：構建D4帶位置-D3帶強度二維特征空間，將所述原始樣條組和所述預處理樣條組的數據點映射到該空間中；對所述二維特征空間中的數據點進行自適應模糊聚類分析，得到動態特征簇；計算每個動態特征簇的重心坐標、離散度和拓撲特征，生成多維簇特征向量；利用深度神經網絡和遷移學習方法，建立多維簇特征向量到電導率的非線性映射關系，得到原始樣條組和預處理樣條組的預估電導率；采用小波包變換和多尺度熵分析方法，提取多維簇特征向量的時頻域特征；基于所述時頻域特征和分形網絡理論，構建比表面積估算方程，計算原始樣條組和預處理樣條組的預估比表面積； 根據所述預估電導率和比表面積，分別對所述原始樣條組和所述預處理樣條組進行差異化靜電荷注入，在軸向、徑向和切向上形成與預估性能相適應的初始電荷分布； 在模擬實際應用的動態條件下，分別監測所述原始樣條組和所述預處理樣條組的電荷消散過程，獲得軸向、徑向和切向的動態電荷分布曲線； 基于所述動態電荷分布曲線、初始拉曼光譜參數以及所述原始樣條組與所述預處理樣條組的對比數據，計算樹脂線管的綜合各向異性導電指數；具體包括：對所述動態電荷分布曲線進行小波多分辨分析，提取軸向、徑向和切向的特征尺度系數；將初始拉曼光譜參數進行非線性降維處理，得到壓縮特征向量；對所述原始樣條組與預處理樣條組的對比數據進行差分熵分析，獲取樣條組間的異質性指標；基于所述特征尺度系數、壓縮特征向量和異質性指標，構建三維張量空間；對所述三維張量空間進行高階奇異值分解，提取核心張量和因子矩陣；利用所述核心張量和因子矩陣的元素，通過張量網絡算法計算樹脂線管的綜合各向異性導電指數。

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