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龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心上海分中心;南京壹格軟件技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)群控方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120295386B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510223178.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05D23/20；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)群控方法是由高福義;姚欽鋒;米昂;李致;張春輝;王允非設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)群控方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)群控方法，本方案的基本思路是輪流改變數(shù)據(jù)中心每臺(tái)空調(diào)一定步長(zhǎng)的溫度設(shè)定，然后獲取機(jī)房?jī)?nèi)所有傳感器相應(yīng)時(shí)段的溫度變化，把溫度變化數(shù)據(jù)向量化以后，構(gòu)建溫度變化與空調(diào)機(jī)組設(shè)定溫度的二維數(shù)組，通過(guò)計(jì)算得到傳感器溫度變化相似度并排序分級(jí)，得到各級(jí)溫度變化相似度綜合隸屬度向量，并基于綜合隸屬度向量構(gòu)建各溫度傳感器與不同空調(diào)機(jī)組的綜合關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)空調(diào)機(jī)組和和各個(gè)傳感器之間的影響關(guān)聯(lián)度。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)群控方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)群控方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，對(duì)各空調(diào)回風(fēng)溫度或送風(fēng)溫度進(jìn)行逐一實(shí)時(shí)調(diào)整，并采集記錄統(tǒng)計(jì)得到調(diào)整前30min內(nèi)的平均溫度和調(diào)整后30min內(nèi)溫度，以調(diào)整前后傳感器溫度變化值分別與調(diào)節(jié)溫度幅值t構(gòu)建群控樣本數(shù)據(jù)集S； S2，計(jì)算傳感器受回風(fēng)溫度或送風(fēng)溫度調(diào)整影響后的溫度變化相似度di，并按溫度變化相似度大小排序分級(jí)； S3，基于溫度變化相似度di，建立所有溫度傳感器溫度變化指標(biāo)的受影響隸屬度矩陣μ，并基于熵值法計(jì)算各溫度傳感器的綜合隸屬度向量L； S4，基于溫度傳感器的綜合隸屬度向量L，構(gòu)建各溫度傳感器與不同空調(diào)機(jī)組的綜合關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)，完成對(duì)空調(diào)機(jī)組的集群控制； 步驟S1所述群控樣本數(shù)據(jù)集S的構(gòu)建步驟包括： （1）針對(duì)第i臺(tái)空調(diào)機(jī)組，通過(guò)分別調(diào)節(jié)其回風(fēng)和送風(fēng)溫度，回風(fēng)和送風(fēng)溫度的調(diào)溫幅值為t，并記錄數(shù)據(jù)中心各溫度傳感器在調(diào)整前30min內(nèi)的平均溫度和調(diào)整后30min內(nèi)的溫度,從而得到調(diào)整前后的溫度變化，； （2）以調(diào)整前后傳感器的溫度變化值和調(diào)溫幅值t構(gòu)造二維數(shù)組，建立第i臺(tái)空調(diào)機(jī)組的實(shí)時(shí)樣本數(shù)據(jù)Si，，下角標(biāo)i表示空調(diào)機(jī)組的編號(hào)，K表示數(shù)據(jù)機(jī)房中溫度傳感器的總數(shù)，下角標(biāo)j表示溫度傳感器的編號(hào)； （3）接著，逐一完成構(gòu)建所有空調(diào)機(jī)組的實(shí)時(shí)群控樣本數(shù)據(jù)S，，N表示數(shù)據(jù)機(jī)房中空調(diào)機(jī)組的總數(shù)； 步驟S2包括以下步驟： （1）考慮機(jī)房溫度變化的不確定性，以調(diào)溫后30min內(nèi)采集的溫度變化值的相似度dij作為評(píng)估依據(jù)，通過(guò)下式計(jì)算得到空調(diào)機(jī)組不同調(diào)溫幅度t下的溫度變化相似度dij通過(guò)下式計(jì)算得到， ， 式中，dij為兩點(diǎn)間的溫度變化相似度；Simij為兩個(gè)向量A和B的夾角余弦值，取值范圍在-1~1之間；Aij和Bij分別為向量A和B的各維度分量，對(duì)應(yīng)樣本數(shù)據(jù)中平均溫度變化；K和N分別為向量A和B擁有的維度分量數(shù)量，即數(shù)據(jù)中心中溫度傳感器和空調(diào)機(jī)組數(shù)量； （2）分別統(tǒng)計(jì)空調(diào)機(jī)組不同調(diào)溫幅度t下的各傳感器的溫度變化相似度d ij 指標(biāo)值并按大小進(jìn)行排序，以0，30%，[30%，50%，[50%，70%，[70%，90%，90%，100%的排位百分位數(shù)分級(jí)R，并記為溫度變化等級(jí)R，； 步驟S3中所述隸屬度矩陣μ的建立包括以下步驟： （1）分別選取所述溫度變化等級(jí)R的中位數(shù)的傳感器的溫度變化相似度作為參考，得到5級(jí)隸屬度參考向量U，， （2）針對(duì)空調(diào)機(jī)組不同調(diào)溫幅度t下，各個(gè)傳感器溫度變化相似度的隸屬度值矩陣μij，通過(guò)下式得到，當(dāng)溫度變化等級(jí)R=5時(shí)， ， 當(dāng)溫度變化等級(jí)R=2、3或4時(shí)， ， 當(dāng)溫度變化等級(jí)R=1時(shí)， ， 式中，μij表示編號(hào)為i的空調(diào)機(jī)組發(fā)生調(diào)溫時(shí)編號(hào)為j的溫度傳感器的溫度變化相似度的隸屬度，取值范圍0~1； （3）考慮回風(fēng)溫度和送風(fēng)溫度的影響，并基于熵值法，計(jì)算調(diào)節(jié)回風(fēng)溫度和送風(fēng)溫度的權(quán)重向量Wij,pre和Wij,s，然后通過(guò)模糊變換計(jì)算得到傳感器i受空調(diào)機(jī)組j影響的綜合隸屬度lij， ， 式中，μ ij,re和μ ij,s分別表示回風(fēng)溫度和送風(fēng)溫度調(diào)節(jié)下的溫度變化相似度隸屬度，W1ij和W2ij分別為回風(fēng)溫度和送風(fēng)溫度的權(quán)重系數(shù)； 繼續(xù)完成受空調(diào)機(jī)組j影響的其他所有傳感器綜合隸屬度計(jì)算，并根據(jù)溫度變化等級(jí)r對(duì)綜合隸屬度lij分級(jí)，得到分級(jí)后的綜合隸屬度向量Lrij，。

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