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龍圖騰網獲悉北京市遙感信息研究所申請的專利一種遙感智能應用模型更新方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510316083.3，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種遙感智能應用模型更新方法及裝置是由田菁;張筱晗;邢相薇;齊江帆;金椿柏;高宇歌;韋欣然;許磊設計研發完成，并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種遙感智能應用模型更新方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種遙感智能應用模型更新方法及裝置，該方法包括：獲取遙感智能應用基礎模型和訓練數據集；利用所述訓練數據集對所述遙感智能應用基礎模型進行處理，得到第一應用優化模型和訓練數據標簽集；利用實測數據集和所述訓練數據標簽集，對所述第一應用優化模型進行處理，得到遙感智能應用優化模型。本發明基于用戶需求，基于樣本定位分類準確率對訓練樣本數據的增量進行控制，不斷更新的數據對智能模型進行更新迭代，提高了遙感數據智能模型的持續更新和學習能力。

本發明授權一種遙感智能應用模型更新方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種遙感智能應用模型更新方法，其特征在于，所述方法包括： S1，獲取遙感智能應用基礎模型和訓練數據集； S2，利用所述訓練數據集對所述遙感智能應用基礎模型進行處理，得到第一應用優化模型和訓練數據標簽集； S3，利用實測數據集和所述訓練數據標簽集，對所述第一應用優化模型進行處理，得到遙感智能應用優化模型； 其中，所述利用實測數據集和所述訓練數據標簽集，對所述第一應用優化模型進行處理，得到遙感智能應用優化模型，包括： S31，獲取目標區域矢量掩模集； S32，基于目標區域矢量掩模集，對實測數據集進行處理，得到第一定位分類數據集和第二定位分類數據集； 所述第一定位分類數據集，包括若干條第一定位分類數據； 所述第二定位分類數據集，包括若干條第二定位分類數據； S33，利用目標不確定度獲取模型，對所述訓練數據集、所述第一定位分類數據集和所述第二定位分類數據集進行處理，得到訓練數據增量集； S34，基于所述訓練數據標簽集，對所述訓練數據增量集進行標注，得到增量數據標簽集； S35，基于所述增量數據標簽集，利用所述訓練數據增量集對所述第一應用優化模型進行處理，得到第二應用優化模型； S36，所述增量訓練標簽集和訓練數據標簽集進行融合處理，得到歷史標簽集； 使增量處理次數增加1； S37，判斷所述增量處理次數是否大于迭代次數，得到迭代判斷結果； 當所述迭代判斷結果為否時，所述訓練數據增量集更新為訓練數據集，所述歷史標簽集更新為訓練數據標簽集，執行S32； 當所述迭代判斷結果為是時，所述第二應用優化模型更新為遙感智能應用優化模型； 其中，所述目標不確定度獲取模型表達式為： IA{imgi}＝1-AP50TLimgi,PRimgi； 其中，i表示遙感圖像的索引；imgi為第i張遙感圖像；IA{imgi}表示第i張遙感圖像的目標不確定度；TLimgi是第i張遙感圖像中的目標物體標簽；PRimgi是第i張遙感圖像的預測結果；AP50表示計算第i張遙感圖像的第一閾值準確度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市遙感信息研究所，其通訊地址為：100011 北京市朝陽區外館斜街6號院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。