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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利產品設計生成方法、系統(tǒng)、設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120163062B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510339901.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權產品設計生成方法、系統(tǒng)、設備及介質是由凌蘇湘;肖懿設計研發(fā)完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本產品設計生成方法、系統(tǒng)、設備及介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種基于知識圖譜與文生圖模型的產品設計生成方法、系統(tǒng)、設備及介質，接收用戶輸入的對象，并將輸入對象轉換為待構建的知識圖譜的根節(jié)點；基于根節(jié)點構建知識圖譜；提取知識圖譜中葉子節(jié)點的屬性值，通過大語言模型對屬性值進行擴展生成圖像生成提示詞；基于圖像生成提示詞通過文生圖模型生成與對象對應的設計。通過將知識圖譜與文生圖模型的深度結合，解決傳統(tǒng)AI生成方法僅依賴單一提示詞，缺乏系統(tǒng)化的創(chuàng)意擴展能力的問題，使設計生成過程更具備層次化、邏輯化和可控性。并且支持自動化創(chuàng)意發(fā)散，結合知識圖譜，動態(tài)生成高質量、可控的提示詞，支持用戶在不同層級自動生成新的設計方案，使靈感探索更加高效。

本發(fā)明授權產品設計生成方法、系統(tǒng)、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜與文生圖模型的產品設計生成方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用戶輸入的對象，并將所述輸入的對象轉換為待構建的知識圖譜的根節(jié)點；其中，所述對象包括文本和或圖像； 基于所述根節(jié)點構建所述知識圖譜；其中，所述知識圖譜以節(jié)點-維度-屬性的三元組形式存儲，所述節(jié)點代表所述對象，所述維度代表所述對象的特定屬性分類，所述屬性為所述維度下的具體描述項，所述知識圖譜形成以所述根節(jié)點為起點的樹狀結構； 提取所述知識圖譜中葉子節(jié)點的屬性值，通過大語言模型對所述屬性值進行擴展生成圖像生成提示詞； 基于所述圖像生成提示詞通過文生圖模型生成與所述對象對應的設計； 所述方法還包括： 將所述知識圖譜的樹狀結構及生成的所述設計進行可視化處理，生成以所述對象為根節(jié)點、包含多層級維度和屬性的可視化界面； 將所述知識圖譜中任一葉子節(jié)點作為新的根節(jié)點，并基于所述新的根節(jié)點生成圖像生成提示詞，以擴展所述知識圖譜的層級； 當所述對象為圖像時，所述接收用戶輸入的對象，并將所述輸入的對象轉換為待構建的知識圖譜的根節(jié)點，包括： 通過所述文生圖模型或所述大語言模型對所述圖像進行分析，提取所述圖像中的主體對象并生成對應的文本描述，將所述文本描述轉換為待構建的知識圖譜的根節(jié)點； 所述基于所述根節(jié)點構建所述知識圖譜，包括： 基于所述根節(jié)點和預設提問模板，通過所述大語言模型構建所述知識圖譜； 將所述知識圖譜采用層級結構的輕量級文本表示格式進行存儲； 所述預設提問模板采用參數(shù)化輸入方式，通過[Object，M，N]三元組定義知識圖譜構建規(guī)則； 其中Object為根節(jié)點名稱，M為維度分類數(shù)量，N為每個維度分類下最小屬性項數(shù)量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路麓山門；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。