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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東聯(lián)合電子服務(wù)股份有限公司申請(qǐng)的專利基于時(shí)空特征聚類的車輛通行軌跡稽核分析系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120256883B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510740388.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)基于時(shí)空特征聚類的車輛通行軌跡稽核分析系統(tǒng)及方法是由李奇峰;劉浪;林楠;嚴(yán)柳;鄭云杉;陳沛瑜;王慧平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于時(shí)空特征聚類的車輛通行軌跡稽核分析系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于時(shí)空特征聚類的車輛通行軌跡稽核分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：拓?fù)錁?gòu)建模塊，被配置為：構(gòu)建基于節(jié)點(diǎn)和邊集合的高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)屬性圖，形成節(jié)點(diǎn)可達(dá)關(guān)系的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)；特征處理模塊，被配置為：對(duì)歷史通行軌跡的時(shí)空特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱差異；聚類分析模塊，被配置為：基于標(biāo)準(zhǔn)化后的時(shí)空特征進(jìn)行自適應(yīng)聚類，確定時(shí)間簇與空間簇劃分；軌跡推理模塊，被配置為：結(jié)合時(shí)空簇特征生成候選路徑，通過時(shí)空相似性計(jì)算與權(quán)重分配計(jì)算綜合評(píng)分并輸出最優(yōu)推理路徑。該方法與該系統(tǒng)相對(duì)應(yīng)。采用本申請(qǐng)，大幅提升了聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)稽核工作的效率，有效維護(hù)了全國聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)秩序。

本發(fā)明授權(quán)基于時(shí)空特征聚類的車輛通行軌跡稽核分析系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時(shí)空特征聚類的車輛通行軌跡稽核分析系統(tǒng)，其特征在于，包括： 拓?fù)錁?gòu)建模塊，被配置為：構(gòu)建基于節(jié)點(diǎn)和邊集合的高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)屬性圖，形成節(jié)點(diǎn)可達(dá)關(guān)系的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)； 特征處理模塊，被配置為：對(duì)歷史通行軌跡的時(shí)空特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱差異； 聚類分析模塊，被配置為：基于標(biāo)準(zhǔn)化后的時(shí)空特征進(jìn)行自適應(yīng)聚類，確定時(shí)間簇與空間簇劃分； 軌跡推理模塊，被配置為：結(jié)合時(shí)空簇特征生成候選路徑，通過時(shí)空相似性計(jì)算與權(quán)重分配計(jì)算綜合評(píng)分并輸出最優(yōu)推理路徑； 所述的計(jì)算綜合評(píng)分并輸出最優(yōu)推理路徑，具體包括： 特征對(duì)齊：對(duì)每條候選路徑，提取時(shí)間特征和空間特征，與歷史軌跡特征結(jié)果對(duì)齊，其中，，，為通行平均時(shí)間，為通行時(shí)間方差，為通行時(shí)間變異系數(shù)，為通行車流高峰時(shí)段占比，為全程平均速度，為最大通行時(shí)間，為最小通行時(shí)間，為經(jīng)Min-Max歸一化處理后的有向邊里程；為Min-Max歸一化處理后的經(jīng)車道數(shù)量；為有向邊類型類型；和分別為經(jīng)Min-Max歸一化處理后的起點(diǎn)和終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)的出度和入度數(shù)；和為標(biāo)準(zhǔn)化邊的中點(diǎn)經(jīng)緯度；為標(biāo)準(zhǔn)化日均車流密度；為標(biāo)準(zhǔn)化相鄰邊的相關(guān)性，為候選路徑中的某一有向邊； 軌跡時(shí)空相似性計(jì)算：計(jì)算路徑中各邊的時(shí)間特征與其所屬時(shí)間簇中心的距離，計(jì)算得到時(shí)間相似性，時(shí)間相似性的表達(dá)式為： 其中，為候選路徑邊的時(shí)間特征向量，為歷史軌跡邊的時(shí)間簇中心特征向量，為歷史時(shí)間特征標(biāo)準(zhǔn)差； 計(jì)算路徑中各邊的空間特征與其所屬空間簇中心的距離，計(jì)算得到空間相似性，空間相似性的表達(dá)式為： 其中，為候選路徑邊的空間特征向量，為歷史軌跡邊的空間簇中心特征向量，為空間特征標(biāo)準(zhǔn)差； 綜合評(píng)分計(jì)算：結(jié)合時(shí)間與空間相似性計(jì)算評(píng)分計(jì)算綜合評(píng)分，計(jì)算公式為： 其中，為目標(biāo)車輛在有向邊在歷史軌跡中出現(xiàn)的加權(quán)高頻邊權(quán)重，為時(shí)間相似度權(quán)重系數(shù)，為空間相似度權(quán)重系數(shù)； 輸出最優(yōu)推理路徑：按綜合評(píng)分按降序輸出Top-K路徑。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東聯(lián)合電子服務(wù)股份有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區(qū)體育西路189號(hào)15樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。