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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門海洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請(qǐng)的專利一種基于邊緣計(jì)算的AI智能通信數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120475383B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510764386.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W12/122；該發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計(jì)算的AI智能通信數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)是由趙玉超;陳秉試;黃朝陽(yáng);龔巧嫻;黃衍斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于邊緣計(jì)算的AI智能通信數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及通信數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于邊緣計(jì)算的AI智能通信數(shù)據(jù)處理方法，包括：將通信地區(qū)劃分為三個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)際采集本區(qū)域的信號(hào)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史信號(hào)數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成區(qū)域波動(dòng)指數(shù)，通信地區(qū)為校園，通過對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行行為熵值、物理偏移度等多維度特征提取，結(jié)合雙核動(dòng)態(tài)基線與環(huán)境數(shù)據(jù)生成區(qū)域波動(dòng)指數(shù)，再經(jīng)雙維度分析、射頻認(rèn)證等流程，可精準(zhǔn)識(shí)別與正常信號(hào)相似的偽裝Wi?Fi信號(hào)，基于協(xié)同驗(yàn)證系數(shù)動(dòng)態(tài)判定，依據(jù)區(qū)域安全等級(jí)分級(jí)阻斷防御，有效阻止偽裝信號(hào)滲透，防止數(shù)據(jù)竊取，保障校園通信數(shù)據(jù)安全與處理效能。

本發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計(jì)算的AI智能通信數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣計(jì)算的AI智能通信數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括： S1：將通信地區(qū)劃分為三個(gè)區(qū)域，通信地區(qū)為校園，每個(gè)區(qū)域部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)際采集本區(qū)域的信號(hào)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史信號(hào)數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成區(qū)域波動(dòng)指數(shù)，包括： 對(duì)預(yù)處理后的區(qū)域信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，得到行為熵值和物理偏移度； 對(duì)區(qū)域歷史信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成雙核動(dòng)態(tài)基線，雙核動(dòng)態(tài)基線包括行為熵基線和物理偏移基線； 對(duì)行為熵值和物理偏移度與雙核動(dòng)態(tài)基線進(jìn)行分析，生成異常置信因子： ； 式中，表示區(qū)域安全等級(jí)動(dòng)態(tài)權(quán)重，表示實(shí)時(shí)行為熵，表示指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均行為熵基線，表示實(shí)時(shí)信號(hào)第k維物理特征，表示合法設(shè)備第k維物理特征基線，為極小正常數(shù)，表示物理偏移度權(quán)重系數(shù)，m表示特征總數(shù)； 將異常置信因子與區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，生成區(qū)域波動(dòng)指數(shù)； 信號(hào)數(shù)據(jù)包括實(shí)時(shí)信號(hào)強(qiáng)度、頻段占用和傳輸時(shí)延； 環(huán)境數(shù)據(jù)包括人員密度、上課時(shí)段、課余時(shí)段和天氣； S2：通過AI算法對(duì)區(qū)域波動(dòng)指數(shù)進(jìn)行雙維度分析，生成偽裝嫌疑值，包括： 通過AI算法對(duì)區(qū)域波動(dòng)指數(shù)進(jìn)行分離，得到時(shí)空雙系數(shù)； 對(duì)時(shí)空雙系數(shù)進(jìn)行評(píng)估，得出融合權(quán)重因子； 根據(jù)融合權(quán)重因子對(duì)時(shí)空雙系數(shù)進(jìn)行融合，得到反映當(dāng)前區(qū)域時(shí)空異常強(qiáng)度的時(shí)空融合嫌疑指數(shù)； 對(duì)區(qū)域歷史信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成嫌疑基準(zhǔn)值； 將時(shí)空融合嫌疑指數(shù)與嫌疑基準(zhǔn)值進(jìn)行綜合分析，生成偽裝嫌疑值； S3：對(duì)偽裝嫌疑值進(jìn)行動(dòng)態(tài)射頻認(rèn)證，生成真實(shí)置信度，包括： 對(duì)區(qū)域信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到動(dòng)態(tài)射頻印記； 分析當(dāng)前區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)動(dòng)態(tài)射頻印記的干擾程度，生成環(huán)境擾動(dòng)因子； 根據(jù)偽裝嫌疑值和該區(qū)域安全等級(jí)，生成射頻認(rèn)證權(quán)重； 將動(dòng)態(tài)射頻印記與區(qū)域合法設(shè)備特征進(jìn)行對(duì)比，得到初步射頻匹配度； 根據(jù)環(huán)境擾動(dòng)因子對(duì)初步射頻匹配度進(jìn)行修正，得到可信射頻匹配度； 根據(jù)射頻認(rèn)證權(quán)重，將偽裝嫌疑值和可信射頻匹配度進(jìn)行融合，生成反應(yīng)信號(hào)源真實(shí)性的真實(shí)置信度； S4：對(duì)真實(shí)置信度進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)優(yōu)化定位，生成協(xié)同驗(yàn)證系數(shù)，包括： 將鄰近區(qū)域的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采集的信號(hào)數(shù)據(jù)與本區(qū)域信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同分析，得到不同節(jié)點(diǎn)下的多源一致性指數(shù)； 將環(huán)境擾動(dòng)因子與本區(qū)域信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系提取，得到動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)可信權(quán)重； 根據(jù)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)可信權(quán)重，對(duì)多源一致性指數(shù)和真實(shí)置信度進(jìn)行聚合，生成協(xié)同驗(yàn)證系數(shù)； S5：基于協(xié)同驗(yàn)證系數(shù)動(dòng)態(tài)判定偽裝信號(hào)并即時(shí)觸發(fā)分級(jí)阻斷防御。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廈門海洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院，其通訊地址為：361000 福建省廈門市翔安區(qū)洪鐘大道4566號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。