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龍圖騰網(wǎng)獲悉友鉑空天動(dòng)力(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利一種流體機(jī)械通流部件智能設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120354752B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510837272.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種流體機(jī)械通流部件智能設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)是由楊顯清;冷雪松;陳煥龍;張宇航;邵長(zhǎng)孝;劉明俊;張振久設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種流體機(jī)械通流部件智能設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及流體機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種流體機(jī)械通流部件智能設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)，包括：多物理場(chǎng)建模模塊，用于基于預(yù)設(shè)邊界條件和物理屬性構(gòu)建流體力學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)與熱傳導(dǎo)模型；智能優(yōu)化決策模塊，用于構(gòu)建定義通流性能優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；協(xié)同計(jì)算模塊，用于基于所述候選設(shè)計(jì)參數(shù)集合，構(gòu)建綜合性能評(píng)估模型；虛擬實(shí)驗(yàn)反饋模塊，用于根據(jù)所述多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果重構(gòu)對(duì)應(yīng)的通流部件結(jié)構(gòu)模型；調(diào)度控制模塊，用于控制優(yōu)化過程中的算法路徑選擇與計(jì)算資源分配。本發(fā)明采用多物理場(chǎng)耦合建模與動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制相結(jié)合的方法，通過實(shí)時(shí)反饋的仿真數(shù)據(jù)不斷調(diào)整設(shè)計(jì)參數(shù)，使得優(yōu)化過程能夠根據(jù)實(shí)際運(yùn)行工況進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，提高優(yōu)化收斂速度和全局性能的效果。

本發(fā)明授權(quán)一種流體機(jī)械通流部件智能設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種流體機(jī)械通流部件智能設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)，其特征在于，包括： 多物理場(chǎng)建模模塊，用于基于預(yù)設(shè)邊界條件和物理屬性構(gòu)建流體力學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)與熱傳導(dǎo)模型，并輸出耦合仿真參數(shù)； 智能優(yōu)化決策模塊，用于接收所述耦合仿真參數(shù)，構(gòu)建定義通流性能優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，通過行為驅(qū)動(dòng)優(yōu)化策略和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法生成優(yōu)化路徑與候選設(shè)計(jì)參數(shù)集合； 協(xié)同計(jì)算模塊，用于基于所述候選設(shè)計(jì)參數(shù)集合，調(diào)用多物理場(chǎng)數(shù)值仿真器聯(lián)合計(jì)算各物理場(chǎng)響應(yīng)結(jié)果，構(gòu)建綜合性能評(píng)估模型，生成各候選設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果； 虛擬實(shí)驗(yàn)反饋模塊，用于根據(jù)所述各候選設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果重構(gòu)對(duì)應(yīng)的通流部件結(jié)構(gòu)模型，在虛擬仿真環(huán)境中模擬運(yùn)行工況，生成真實(shí)感知反饋數(shù)據(jù)作為性能驗(yàn)證依據(jù)； 調(diào)整模塊，用于基于所述真實(shí)感知反饋數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)計(jì)誤差函數(shù)，通過對(duì)比預(yù)設(shè)的期望性能指標(biāo)與當(dāng)前候選設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果，反向調(diào)整優(yōu)化策略并動(dòng)態(tài)更新設(shè)計(jì)參數(shù)，驅(qū)動(dòng)優(yōu)化過程迭代收斂； 調(diào)度控制模塊，用于根據(jù)所述調(diào)整模塊輸出的優(yōu)化過程迭代階段及性能收斂狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)度局部?jī)?yōu)化或全局搜索策略，控制優(yōu)化過程中的算法路徑選擇與計(jì)算資源分配； 所述多物理場(chǎng)建模模塊包括： 流體力學(xué)建模單元，用于基于預(yù)設(shè)邊界條件和初始設(shè)計(jì)參數(shù)，通過質(zhì)量守恒方程和動(dòng)量守恒方程構(gòu)建流體流動(dòng)模型； 結(jié)構(gòu)力學(xué)建模單元，用于基于所述流體流動(dòng)模型，結(jié)合材料屬性參數(shù)，構(gòu)建通流部件的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度模型，并計(jì)算應(yīng)力和變形場(chǎng)； 熱傳導(dǎo)建模單元，用于基于所述應(yīng)力和變形場(chǎng)和所述流體流動(dòng)模型，構(gòu)建通流部件的溫度分布模型，生成耦合仿真參數(shù)； 所述協(xié)同計(jì)算模塊包括： 多物理場(chǎng)仿真單元，用于根據(jù)生成的新一輪高性能候選設(shè)計(jì)參數(shù)集合，調(diào)用多物理場(chǎng)建模模塊的建模流程對(duì)各候選參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合仿真，輸出包含流體、結(jié)構(gòu)和熱場(chǎng)結(jié)果的數(shù)據(jù)集； 性能評(píng)估單元，用于基于所述包含流體、結(jié)構(gòu)和熱場(chǎng)結(jié)果的數(shù)據(jù)集，構(gòu)建綜合性能評(píng)分模型，動(dòng)態(tài)映射設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)性能指標(biāo)的影響關(guān)系； 數(shù)據(jù)整合單元，用于以所述設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)性能指標(biāo)的影響關(guān)系為基礎(chǔ)，構(gòu)建候選設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果，并動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重因子； 所述調(diào)用多物理場(chǎng)建模模塊的建模流程對(duì)各候選參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合仿真包括： 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)單元生成的新一輪高性能候選設(shè)計(jì)參數(shù)集合，構(gòu)建多物理場(chǎng)聯(lián)合仿真任務(wù)列表； 根據(jù)所述仿真任務(wù)列表中的設(shè)計(jì)參數(shù)，動(dòng)態(tài)配置流體力學(xué)仿真的入口流速邊界條件、結(jié)構(gòu)力學(xué)仿真的載荷分布條件以及熱傳導(dǎo)仿真的熱源分布條件； 將聯(lián)合仿真結(jié)果中的流體壓力場(chǎng)、結(jié)構(gòu)應(yīng)力場(chǎng)和溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步至所述性能評(píng)估單元，觸發(fā)綜合性能評(píng)分模型更新權(quán)重因子，并生成多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果； 所述虛擬實(shí)驗(yàn)反饋模塊包括： 模型重構(gòu)單元，用于根據(jù)所述候選設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果，動(dòng)態(tài)生成三維幾何模型； 動(dòng)態(tài)仿真單元，用于基于所述三維幾何模型，調(diào)用多物理場(chǎng)仿真器模擬通流部件在典型工況下的運(yùn)行狀態(tài)，所述多物理場(chǎng)仿真器加載的邊界條件由所述多物理場(chǎng)仿真單元輸出的聯(lián)合仿真數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)配置； 反饋生成單元，用于從所述動(dòng)態(tài)仿真單元配置的仿真數(shù)據(jù)中提取壓力分布、溫度分布及結(jié)構(gòu)應(yīng)變數(shù)據(jù)，構(gòu)建真實(shí)感知反饋數(shù)據(jù)集； 所述調(diào)整模塊包括： 誤差分析單元，用于基于所述虛擬實(shí)驗(yàn)反饋模塊生成的真實(shí)感知反饋數(shù)據(jù)，與所述智能優(yōu)化決策模塊中定義的通流性能優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，構(gòu)建設(shè)計(jì)誤差函數(shù)； 策略更新單元，用于基于所述誤差函數(shù)結(jié)果，采用反向傳播算法調(diào)整所述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)單元的優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)，并生成新的策略參數(shù)； 參數(shù)迭代單元，用于基于所述新的策略參數(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整當(dāng)前候選設(shè)計(jì)參數(shù)集合，并驅(qū)動(dòng)所述智能優(yōu)化決策模塊中的優(yōu)化過程再次迭代，以形成閉環(huán)優(yōu)化流程。

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