中國科學院數學與系統科學研究院陳沖獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院數學與系統科學研究院申請的專利一種能譜CT圖像重建方法及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120411295B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510919445.8,技術領域涉及:G06T11/00;該發明授權一種能譜CT圖像重建方法及存儲介質是由陳沖;高宇;胡利楊設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種能譜CT圖像重建方法及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例公開了一種能譜CT圖像重建方法及存儲介質。該方法包括:在能譜CT圖像的當次迭代重建過程中,針對每個能譜,確定該能譜對應的變換投影數據,將變換投影數據代入為該能譜預構建的子問題中,并基于為該子問題預設的第一約束對代入后的子問題進行求解,以得到滿足第一約束且與變換投影數據之間的誤差最小的變換基圖像;對各能譜分別對應的變換基圖像進行組合,得到組合基圖像,并將組合基圖像代入預構建的優化問題中,以重建出與組合基圖像之間的誤差最小的當前基圖像。本發明實施例的技術方案,可以高效且精準重建出能譜CT圖像,尤其是在低劑量情形和或不同能譜下掃描幾何參數不一致情形,可以高效且精準重建出能譜CT圖像。
本發明授權一種能譜CT圖像重建方法及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種能譜CT圖像重建方法,其特征在于,包括: 在能譜CT圖像的當次迭代重建過程中,針對至少兩個能譜中的每個能譜,根據與所述能譜對應的投影矩陣和原始投影數據,以及在上一次迭代重建過程中重建出的上一基圖像,確定變換投影數據; 將所述變換投影數據和所述投影矩陣,代入為所述能譜預先構建的子問題中,并基于為所述子問題預設的第一約束對代入后的所述子問題進行求解,以得到滿足所述第一約束且與所述變換投影數據之間的誤差最小的變換基圖像; 對各所述能譜分別對應的所述變換基圖像進行組合,得到組合基圖像,并將所述組合基圖像代入預先構建的優化問題中,以重建出與所述組合基圖像之間的誤差最小的當前基圖像,實現所述能譜CT圖像的重建; 所述根據與所述能譜對應的投影矩陣和原始投影數據,以及在上一次迭代重建過程中重建出的上一基圖像,確定變換投影數據,包括: 獲取與所述能譜對應的投影矩陣、原始投影數據和成像算子; 獲取在上一次迭代重建過程中重建出的上一基圖像; 根據所述成像算子和所述上一基圖像,得到第二投影數據,及根據所述投影矩陣和所述上一基圖像,得到第三投影數據; 根據所述第二投影數據、所述原始投影數據以及所述第三投影數據,得到變換投影數據。
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