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龍圖騰網獲悉深圳市華磊迅拓科技有限公司申請的專利一種基于注塑行業生產自動生成排產計劃的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120523156B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511020768.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于注塑行業生產自動生成排產計劃的方法及系統是由鄭異;鄧寧;夏冬冬設計研發完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于注塑行業生產自動生成排產計劃的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及注塑行業生產管理技術領域，公開了一種基于注塑行業生產自動生成排產計劃的方法及系統，該方法包括：獲取生產訂單、設備狀態和材料庫存數據，生成原始生產參數數據并部署分布式排產網絡；采集分析多級設備負載數據和設備狀態數據，生成相應影響因子；采集訂單優先級數據，劃分生產任務區；基于任務區數據優化計算排產計劃，整合多因子數據生成綜合排產數據，進而生成并輸出排產指令。系統包括排產網絡部署、設備負載分析、設備狀態分析、生產任務區分析和排產指令生成模塊。本發明通過多數據整合與科學建模，實現了注塑生產排產的智能精準化，提升了設備管理效率、訂單交付能力和生產整體效能，適用于注塑行業的自動化生產排產管理。

本發明授權一種基于注塑行業生產自動生成排產計劃的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于注塑行業生產自動生成排產計劃的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取注塑行業的生產訂單數據、設備狀態數據和材料庫存數據；對所述生產訂單數據、設備狀態數據和材料庫存數據進行生產參數分析，生成原始生產參數數據；根據所述原始生產參數數據進行排產網絡部署，得到分布式排產網絡； 步驟S2：對所述分布式排產網絡進行多級設備負載數據采集和分析，生成設備負載影響因子； 步驟S3：根據所述分布式排產網絡進行生產設備狀態感知，獲取設備狀態數據，基于所述設備狀態數據生成設備狀態影響因子； 步驟S4：根據所述分布式排產網絡進行生產訂單優先級數據采集，得到訂單優先級數據；對所述訂單優先級數據進行訂單數據采樣及標定，生成訂單標定數據；基于所述訂單標定數據進行生產任務區劃分，生成任務區數據； 步驟S5：基于所述任務區數據對所述訂單標定數據和設備狀態數據進行排產計劃優化計算，生成排產優化指數；將所述排產優化指數、設備負載影響因子和設備狀態影響因子進行數據整合，生成綜合排產數據；對所述綜合排產數據進行排產指令生成，生成排產指令數據；對所述排產指令數據進行指令輸出，以執行自動排產作業； 步驟S5包括以下步驟： 步驟S51：基于所述任務區數據對所述訂單標定數據和設備狀態數據進行生產控制鏈分析，生成控制鏈數據； 步驟S52：利用排產計劃優化計算公式對所述控制鏈數據進行排產計劃優化計算，生成排產優化指數；將所述排產優化指數、設備負載影響因子和設備狀態影響因子進行數據整合，生成綜合排產數據； 其中排產計劃優化計算公式具體如下： 其中，表示排產計劃的優化值；表示排產周期上限；表示排產控制系數；表示系統穩定性系數；表示訂單優先級因子；表示偏差因子；表示當前排產時間點； 步驟S53：將所述綜合排產數據進行數據集劃分，生成模型訓練集和模型測試集；利用優化算法對所述模型訓練集進行模型訓練，生成排產指令訓練模型；利用所述模型測試集對所述排產指令訓練模型進行模型優化迭代，從而生成排產指令模型； 步驟S54：將所述綜合排產數據導入至所述排產指令模型中進行排產指令生成，生成排產指令數據；對所述排產指令數據進行指令輸出，以執行自動排產作業。

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